Learning Analytics på den studerendes præmisser: Om studerendes holdninger til hvordan data kan understøtte deres faglige ambitioner
Oversat titel
Learning Analytics from a student perspective: How students prefer using data to support their academic goals and ambitions
Forfatter
Minard, Maria Schmelling
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2018
Afleveret
2018-05-29
Antal sider
111
Abstract
Elev‑dashboards er værktøjer, der viser data om elevernes læring for at guide dem. Denne undersøgelse tager udgangspunkt i, at sådanne løsninger skal bygge på elevernes reelle behov. Vi gennemførte en spørgeskemaundersøgelse blandt 339 førsteårselever på danske gymnasier om 17 typer læringsdata for at finde ud af, hvilken information der hjælper elever med forskellige faglige ambitioner. Eleverne foretrak handlingsorienteret, informativ data, der hjælper dem med at opdage videnshuller og forbedre deres præstationer. De var mindre interesserede i sammenlignende eller aktivitetsmålende data—som klikstrømslogfiler og tidsforbrug i digitale systemer—der ofte bruges som indikatorer for engagement. Eleverne ønskede også en enkel mulighed i brugerfladen for at kommunikere med læreren, fx at bede om ekstra feedback eller markere, at de har svært ved bestemte dele af pensum. Spørgeskemaet omfattede desuden 14 spørgsmål om faglige ambitioner og mål. På den baggrund foreslår studiet en kvantitativ score, der opsummerer målsætning, brug af feedback og hjælpesøgende adfærd. Scoren kan bruges til at designe data‑brugerflader, der passer til forskellige elevprofiler. Undersøgelsen fandt ingen sammenhæng mellem denne ambitionsrelaterede score og elevernes karakterer, hvilket peger på et perspektiv på ambitioner og mål, som ikke fanges af karakterer alene.
Student dashboards are tools that present data about learning to guide students. This study starts from the premise that such tools should reflect students’ real needs. We surveyed 339 first‑year Danish high school students about 17 types of learning data to learn which information helps students with different levels of academic ambition. Students preferred actionable, informative data that helps identify knowledge gaps and improve performance. They were less interested in comparative or activity‑tracking metrics—such as clickstream logs and time spent in digital systems—that are often used as proxies for engagement. Students also wanted a simple way in the interface to communicate with teachers, for example to request extra feedback or flag difficulties with specific parts of the curriculum. The survey also included 14 questions about academic ambitions and goals. Based on these, the study proposes a quantitative score that summarizes goal setting, use of feedback, and help‑seeking behavior. This score can guide the design of data interfaces that fit different student profiles. The study found no correlation between this ambition‑related score and students’ grades, suggesting a perspective on ambitions and goals that is not captured by grades alone.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord
