Kunstig Intelligens i Revision
Oversat titel
Artificial Intelligence in Auditing
Forfatter
Jensen, Jeanelle Gundersen
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-01-05
Abstract
Afhandlingen undersøger, hvordan kunstig intelligens (AI) ændrer revisors rolle og professionelle dømmekraft, og hvilke etiske udfordringer der følger med. Med en kritisk-realistisk tilgang gennemføres kvalitativ, eksplorativ forskning baseret på interviews med erfarne revisorer fra Big4, en mindre erfaren revisor og en forsker med fokus på AI. Data analyseres tematisk og belyses gennem teorier om revisionskvalitet, professionel etik, agentteori, institutionel teori og Technology Acceptance Model (TAM). Resultaterne viser, at AI primært fungerer som et beslutningsstøtteværktøj frem for en selvstændig beslutningstager. AI hjælper med at identificere risikoområder og gennemgå store datamængder, hvilket kan styrke fejlfinding og dækning. Samtidig rejser øget afhængighed af AI etiske og faglige bekymringer om gennemsigtighed, ansvar, skepsis og risikoen for at svække menneskelig dømmekraft. Afhandlingen peger også på, at de store revisionshuse har bedre forudsætninger for at implementere AI end mindre firmaer, især på grund af ressourcer og kapacitet. Overordnet konkluderes, at AI ændrer arbejdsprocesser og kompetencebehov, men ikke fratager revisor det professionelle ansvar; etisk bevidsthed, god dømmekraft og tilsyn forbliver afgørende for tillid og ansvarlighed i en mere teknologidreven revision.
This thesis examines how artificial intelligence (AI) is reshaping the auditor’s role and professional judgment and identifies the ethical challenges that follow. Adopting a critical realist perspective, it uses qualitative, exploratory methods based on interviews with experienced Big4 auditors, a less experienced auditor, and an AI-focused researcher. The data are analysed thematically and interpreted through theories of audit quality, professional ethics, agency, institutional theory, and the Technology Acceptance Model (TAM). The findings indicate that AI primarily operates as a decision-support tool rather than as an autonomous decision-maker. AI helps pinpoint risk areas and process large datasets, improving coverage and issue detection. At the same time, greater reliance on AI raises ethical and professional concerns around transparency, accountability, scepticism, and the potential erosion of human judgment. The study also suggests that large audit firms are better positioned to adopt AI than smaller firms due to superior resources and capacity. Overall, AI is changing workflows and skill requirements but does not remove auditors’ professional responsibility; ethical awareness, sound judgment, and oversight remain essential to trust and accountability in an increasingly technology-driven audit.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]