Koalition eller konkurrence? Et maskinlæringsbaseret casestudie af 53.918 opslag fra folketingspolitikernes sociale medier under SVM-regeringen

Coalition or competetion? A Machine Learning-Based Case Study of 53,918 Social Media Posts by Danish MPs During the SVM Government

Carstens, Nikolaj Jonathan Kjelgaard ; Nielsen, Katrine Sandager ; Kitlen, Sebastian Homann ; Jacobsen, Maja Nørtoft

4. semester

Politik og Administration, Kandidat

2026

2026-05-28

93

Specialet undersøger, om blokpolitik stadig former danske partiers strategiske kommunikation i en periode, hvor den traditionelle blokopdeling er udfordret af den tværblokregering SVM. Mere konkret ser studiet på, om Socialdemokratiet og Venstre justerer deres digitale kommunikation, når meningsmålingerne udvikler sig negativt for deres respektive politiske blokke. Analysen bygger på 53.918 Facebook- og Instagram-opslag fra folketingsmedlemmer og partiernes officielle konti i perioden 1. januar 2024 til 13. februar 2026, kombineret med ugentlige meningsmålinger fra Voxmeter. Teoretisk trækker specialet på litteratur om koalitionsregeringer, partikonkurence, meningsmålingers betydning og strategisk politisk kommunikation. Den forventede mekanisme er, at dårlige målinger giver performance feedback, som kan udløse strategiske justeringer gennem problemistisk søgning, forstået som at man leder efter nye greb, når resultaterne skuffer. Metodisk anvendes kvantitative, computerbaserede tekstanalyser: LDA emnemodellering til at måle, hvilke politiske emner der får opmærksomhed; SENTIDA sentimentanalyse til at måle graden af negativitet; Wordscores til at estimere ideologiske bevægelser; og et MLP neuralt netværk til at vurdere, om de to partier bliver sprogligt mere ens. På tværs af analyserne findes der kun begrænset empirisk støtte til, at tilbagegang på blokniveau fører til systematiske kommunikationsændringer. Socialdemokratiet og Venstre bliver ikke mere tilbøjelige til at fokusere på populære emner, bruge mere negativ kampagnetone, rykke mod den politiske midte eller ligne hinanden sprogligt, når deres blokke står svagt i målingerne. Analysen finder heller ikke, at centrale partiprofiler som ministre reagerer stærkere end menige folketingsmedlemmer. Samlet peger resultaterne på, at traditionel blokpolitik ikke tydeligt strukturerer de to regeringspartiers digitale kommunikation under SVM-regeringen. Specialet bidrager ved at koble teorier om blokpolitik og koalitionsregeringer med beregningsbaseret tekstanalyse og ved at præsentere en ramme til at undersøge dynamisk politisk kommunikation på sociale medier.

This thesis investigates whether bloc politics still shapes Danish parties' strategic communication at a time when the traditional bloc structure is challenged by the cross-bloc SVM government. Specifically, it examines whether the Social Democratic Party and the Liberal Party adjust their digital communication when opinion polls worsen for their respective blocs. The study draws on 53,918 Facebook and Instagram posts from members of parliament and official party accounts between 1 January 2024 and 13 February 2026, combined with weekly polling data from Voxmeter. Theoretically, it builds on literature on coalition governments, party competition, opinion polls and strategic political communication. The expected mechanism is that negative polls create performance feedback that may trigger strategic adjustment through problemistic search, meaning a search for new approaches after disappointing results. Methodologically, the thesis uses quantitative, computer-based text analyses: LDA topic modeling to track which issues get attention; SENTIDA sentiment analysis to measure negativity in tone; Wordscores to estimate ideological shifts; and an MLP neural network to assess whether the two parties become more linguistically similar. Across analyses, there is only limited evidence that bloc-level electoral decline leads to systematic communication changes. The Social Democrats and the Liberals do not become more likely to focus on popular issues, use more negative campaign messages, move toward the political center, or resemble each other linguistically when their blocs perform poorly in the polls. Nor do central party profiles such as ministers respond more strongly than ordinary MPs. Overall, the findings suggest that traditional bloc politics does not clearly structure the two governing parties' digital communication during the SVM government. The thesis contributes by linking theories of bloc politics and coalition government with computational text analysis and by offering a framework for studying dynamic political communication on social media.

[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]

Maskinlæring ; Machine learning ; Neuralt netværk ; Natural language process (NLP) ; Kvantitativ tekstanalyse ; Politisk kommunikation ; Blokpolitik ; Sociale medier ; Meningsmålinger

Download PDF
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter