Kausal inferens
Oversat titel
Causal inference
Forfattere
Grebjerg, Christoffer ; Nielsen, Søren Damgaard
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2022
Afleveret
2022-06-22
Antal sider
85
Resumé
I dette projekt giver vi en tilgængelig gennemgang af kausal inferens – hvordan man kan sige noget om, hvad der forårsager hvad, snarere end blot hvad der hænger sammen. Vi forklarer den gennemsnitlige kausale effekt og forskellen på kausalitet og association, og vi beskriver rollen for randomiserede eksperimenter. For observationsstudier gennemgår vi antagelserne om ombyttelighed (at grupper er sammenlignelige), positivitet (at alle har en vis sandsynlighed for hver eksponering) og konsistens (at den definerede behandling svarer til det, der observeres), samt metoder til at justere for forskelle mellem grupper, herunder standardisering og invers sandsynlighedsvægtning (IP‑vægtning). Vi viser også, hvordan modeller kan afbildes med enkle grafiske diagrammer, og hvad man kan udlede af sådanne repræsentationer. Til sidst anvender vi metoderne på et datasæt for at estimere den gennemsnitlige kausale effekt af rygestop på BMI‑forskel.
This project provides an accessible overview of causal inference—how to draw conclusions about cause and effect rather than mere associations. We explain the average causal effect and the distinction between causality and association, and we describe the role of randomized experiments. For observational studies, we discuss the assumptions of exchangeability (that groups are comparable), positivity (that everyone has some chance of each exposure), and consistency (that the defined treatment matches what is observed), as well as methods to adjust for group differences, including standardization and inverse probability weighting (IP weighting). We also show how models can be represented with simple graphical diagrams and what can be learned from such representations. Finally, we apply the methods to a dataset to estimate the average causal effect of smoking cessation on BMI difference.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord