Investeringsejendomme
Oversat titel
Investment Properties
Forfattere
Sørensen, Thomas Daniel ; Sønderup, Poul Lynggaard
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2020
Afleveret
2020-04-05
Antal sider
68
Resumé
Afhandlingen undersøger den regnskabsmæssige behandling af investeringsejendomme med fokus på, hvilken målemodel der bedst giver et retvisende billede i årsrapporten. Med afsæt i erfaringerne efter finanskrisen og skærpet opmærksomhed på revisorers arbejde gennemgås rammerne i årsregnskabsloven og IFRS 13 for dagsværdimåling samt centrale udfordringer ved ledelsens skøn og brug af eksterne vurderingsmænd. Gennem en fiktiv case, PS&TS Ejendomme A/S, sammenlignes kostpris (kost minus af- og nedskrivninger) med dagsværdi opgjort efter normalindtjeningsmodellen og DCF-modellen. Der gennemføres følsomhedsanalyser på afkastkrav, terminalvækst, driftsomkostninger og bruttoleje for at belyse usikkerhedernes betydning og behovet for transparente oplysninger til regnskabsbrugere. Analysen peger, inden for de anvendte forudsætninger, på at dagsværdimåling i højere grad giver et retvisende billede end kostpris, samtidig med at den understreger vigtigheden af solide skøn, dokumentation og oplysning om usikkerheder.
This thesis examines the accounting treatment of investment property with a focus on which measurement approach best delivers a true and fair view. Drawing on post–financial crisis developments and heightened auditor scrutiny, it reviews the Danish Financial Statements Act and IFRS 13 guidance on fair value, and discusses key challenges relating to management estimates and the use of external appraisers. Using a fictional case, PS&TS Ejendomme A/S, it compares the cost model (cost less depreciation and impairment) with fair value measured via the normal earnings and DCF methods. Sensitivity analyses on the yield (discount rate), terminal growth, operating costs, and gross rent assess how estimation uncertainties affect valuations and disclosure needs for users. Within the tested assumptions, the analysis indicates that fair value measurement provides a more true and fair view than historical cost, while emphasizing the need for robust estimates, documentation, and transparent communication of uncertainties.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]