Intergenerationel indkomstmobilitet - Metodiske udfordringer ved observationsbegrænsede longitudinale surveys
Oversat titel
Intergenerational income mobility - Methodological issues using longitudinal surveys with limited observations
Forfattere
Kallehauge, Anders ; Nielsen, Kristian Lindhardt
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2019
Afleveret
2019-08-12
Antal sider
75
Resumé
Denne kandidatafhandling undersøger, hvilke metodiske udfordringer der opstår, når intergenerationel indkomstmobilitet måles i longitudinale surveys med få observationer. Hvor nordiske lande ofte kan anvende omfattende registerdata, er forskere i mange andre lande henvist til surveys, som kan forvride resultaterne. Med udgangspunkt i Danish Longitudinal Survey of Youth (DLSY) gennemgår vi de mest anvendte mål—intergenerationel elasticitet (IGE), rank-rank-korrelation og transitionsmatricer—og viser, hvordan få indkomstår (persistent transitory shocks) og valg af måletidspunkt i livsforløbet (life-cycle bias) systematisk skaber skævhed i estimaterne. Vi vurderer også mulighederne for at identificere kausale effekter med surveydata. I en case forsøger vi en difference-in-differences-tilgang omkring Bistandsloven af 1976, men viser, at DLSY’s begrænsninger bryder centrale antagelser (adskilte behandlings- og kontrolgrupper samt parallelle trends), hvilket gør robust kausal identifikation vanskelig. Afhandlingen samler metodiske faldgruber på tværs af IGE, rank-rank og transitionsmatricer og er, så vidt vi ved, den første til at fremhæve de særlige udfordringer ved DiD i observationsbegrænsede longitudinale surveys. Resultaterne peger på behov for længere og bedre dækkende indkomstserier samt omhyggelige valg af data og design, når mobilitet undersøges uden registerdata.
This master’s thesis examines the methodological challenges that arise when intergenerational income mobility is measured in longitudinal surveys with few observations. While Nordic countries can often rely on rich administrative registers, researchers in many other settings must use surveys, which can bias results. Using the Danish Longitudinal Survey of Youth (DLSY), we review the most common measures—intergenerational elasticity (IGE), rank–rank correlation, and transition matrices—and show how having only a few years of income data (persistent transitory shocks) and measuring income at specific points in the life cycle (life-cycle bias) systematically distort estimates. We also assess the feasibility of identifying causal effects with survey data. In a case study, we attempt a difference-in-differences design around the 1976 Social Assistance Act, but demonstrate that DLSY’s limitations violate key assumptions (distinct treatment and control groups and parallel trends), making credible causal inference difficult. The thesis synthesizes methodological pitfalls across IGE, rank–rank, and transition matrices and, to our knowledge, is the first to spell out the specific issues with DiD in observation-limited longitudinal surveys. The findings underscore the need for longer income histories and careful data and design choices when studying mobility without register data.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord