Integrering af generativ kunstig intelligens i gymnasieundervisning: Muligheder og etiske udfordringer

Abstract

Den digitale udvikling, herunder anvendelsen af kunstig intelligens (AI), har medført en grundlæggende forandring inden for uddannelsessektoren. AI-baserede værktøjer som ChatGPT tilbyder nye muligheder for at personalisere undervisningen og effektivisere læringsprocesserne. Dette speciale undersøger, hvordan lærerne i gymnasiet forstår generativ AI som et værktøj til at understøtte elevernes læring, samt de etiske udfordringer, de oplever i forbindelse med at integrere teknologien i undervisningen. Specialet anvender en hermeneutisk tilgang med fokus på forforståelse og fortolkning gennem semistrukturerede interviews. Ved at analysere gymnasielærernes perspektiver identificeres tre hovedtemaer: 1. Læringspotentiale og digital dannelse, 2. praktiske udfordringer og rammesætning og 3. etiske udfordringer ved AI. Resultaterne viser, at AI har potentiale til at skabe mere inkluderende undervisning ved at skræddersy læringsoplevelser til den enkelte elevs behov. AI-baserede platforme kan analysere elevernes præstationer og foreslå tilpassede ressourcer eller opgaver, hvilket muliggør personlige læringsforløb, der imødekommer forskellige uddannelsesmæssige behov. Dette kan forbedre inklusionen markant og fremme bedre læringsresultater for elever med forskellige evner og læringsstile. Samtidig påpeger lærerne dog udfordringer såsom risikoen for snyd, manglende refleksion hos eleverne samt ulighed i adgangen til teknologien. Derudover fremhæver lærerne etiske dilemmaer forbundet med brugen af AI, herunder bias i AI-modeller og bekymringer om databeskyttelse. AI-modeller afspejler ofte de fordomme, der er indlejret i de datasæt, de er trænet på, hvilket kan resultere i en skæv læringsoplevelse. På samme måde vækker behovet for at anvende elevernes data til at optimere AI-svar betydelige bekymringer omkring datasikkerhed og etisk anvendelse. Specialet konkluderer, at en ansvarlig integration af AI kræver klare rammer, omfattende efteruddannelse til lærerne og en kritisk tilgang til teknologiens anvendelse. Lærerne skal udvikle kompetencer til effektivt at anvende AI, samtidig med at de fremmer elevernes refleksive og kritiske tænkning. Uddannelsesinstitutioner bør etablere retningslinjer for at forhindre misbrug og sikre, at AI supplerer – frem for at erstatte – essentielle pædagogiske praksisser. Ved at fokusere på digital dannelse og elevernes kritiske engagement med AI kan teknologien fungere som en dynamisk ressource, der understøtter både akademisk udvikling og forbereder eleverne på at navigere i en hurtigt udviklende digitaliseret verden. Disse resultater understreger det presserende behov for sammenhængende politikker og praksisser, der sikrer retfærdig adgang til AI-værktøjer, samtidig med at etiske standarder overholdes. En balanceret tilgang er afgørende for at udnytte AI's transformative potentiale i uddannelse og skabe et adaptivt læringsmiljø, der både er innovativt og ansvarligt.

The digital evolution, including the application of artificial intelligence (AI), has led to a fundamental shift within the education sector. AI-based tools such as ChatGPT offer new ways to personalize teaching and streamline learning processes. This thesis examines how teachers in higher education perceive generative AI as a tool to support students’ learning, as well as the ethical challenges they experience in integrating this technology into education. The thesis adopts a hermeneutic approach with a focus on preunderstanding and interpretation through semi-structured interviews. By analyzing teachers' perspectives, three main themes are identified: 1. Learning potential and digital literacy, 2. Practical challenges and framework development, and 3. Ethical challenges related to AI. The findings show that AI has the potential to create more inclusive teaching by tailoring learning experiences to individual student needs. AI-based platforms can analyze students' performance and suggest tailored resources or tasks, enabling personalized learning pathways that meet diverse educational needs. This capacity can significantly enhance inclusivity, fostering better learning outcomes for students with varying abilities and styles. However, at the same time, teachers highlight challenges such as the risk of cheating, lack of student reflection, and inequality in access to technology. Moreover, they emphasize the ethical dilemmas associated with the use of AI, including bias in AI models and concerns regarding data privacy. AI models often mirror the biases embedded in the datasets used to train them, which can result in an unbalanced educational experience. Similarly, the need for student data to optimize AI responses raises critical questions about data protection and ethical use. The thesis concludes that the responsible integration of AI requires clear frameworks, comprehensive teacher training, and a critical approach to the technology's application. Teachers must develop the skills to utilize AI effectively while fostering students’ reflective and critical thinking abilities. Educational institutions must establish guidelines to prevent misuse and to ensure that AI complements, rather than replaces, essential pedagogical practices. By focusing on digital literacy and students’ critical engagement with AI, the technology can serve as a dynamic resource, supporting not only academic development but also preparing students to navigate a rapidly digitalizing world. These findings underscore the pressing need for cohesive policies and practices that ensure equitable access to AI tools while safeguarding ethical standards. A balanced approach is essential to unlock the transformative potential of AI in education and to build an adaptive learning environment that is both innovative and responsible.

A master thesis from Aalborg University

Integrering af generativ kunstig intelligens i gymnasieundervisning: Muligheder og etiske udfordringer

[Integration of generative artificial intelligence in higher education: Opportunities and ethical challenges]