Integration af AI-værktøjer i bureauer: En strategisk anvendelse af skræddersyede GPT'er
Oversat titel
Integrating AI Tools in Agencies: A Strategic Use of Customized GPTs
Forfattere
Gertsen, Mie Rysholt ; Søndergaard, Josefine Aimée Kaltoft
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2025
Afleveret
2025-06-02
Antal sider
155
Resumé
Specialet undersøger, hvordan generativ AI (systemer der kan skabe tekst, billeder og andet indhold) kan supplere det kreative arbejde i et marketingbureau, med fokus på tilpassede GPT’er (skræddersyede versioner af store sprogmodeller, konfigureret til bestemte opgaver). Spørgsmålet er: Hvordan kan en tilpasset GPT udvikles til at støtte et marketingbureaus kreative arbejdsflow, og hvilke etiske overvejelser skal adresseres? Med Apropos Bureau ApS som case ser studiet på, hvordan marketingmedarbejdere opfatter og bruger generative AI-værktøjer, og hvordan teknologien kan indlejres i daglige rutiner, samtidig med at værdier som kreativitet, tillid og gennemsigtighed bevares. Undersøgelsen bygger på en blandet metode: kvalitative interviews, et selvadministreret spørgeskema samt iterativ udvikling og intern test af en GPT-prototype tilpasset bureauets behov. Arbejdet er teoretisk forankret i pragmatisme og hermeneutik og trækker på Mathiassens model for engaged scholarship, der forbinder akademisk indsigt med praktisk anvendelse. Denne tilgang sikrer, at medarbejdernes situerede erfaringer præger analysen og omsættes til et kontekstfølsomt og anvendeligt design. Resultaterne viser, at tilpassede GPT’er kan øge effektivitet, fremme idéudvikling og støtte personaliseret indhold i marketingprocesser. Samtidig peger studiet på væsentlige etiske udfordringer omkring dataanvendelse, gennemsigtighed, kreativt forfatterskab og risikoen for mindsket kreativ autonomi. På baggrund af disse indsigter præsenterer specialet en praktisk ramme og en interaktiv prototype, der kan hjælpe bureauer med ansvarlig og strategisk brug af generativ AI. Bidraget til Interactive Digital Media er et konkret eksempel på, hvordan menneskecentrerede AI-løsninger kan designes og integreres etisk i kreative brancher, så de styrker frem for at undergrave faglige kompetencer og værdier.
This thesis explores how generative AI (systems that can produce text, images, or other content) can supplement creative work in a marketing agency, with a focus on customized GPTs (tailored versions of large language models configured for specific tasks). It asks: How can a customized GPT be developed to support a marketing agency’s creative workflow, and what ethical issues must be addressed? Using Apropos Bureau ApS as a case study, the project examines how marketing professionals perceive and use generative AI tools and how such tools can be embedded in daily routines while protecting values like creativity, trust, and transparency. The research uses a mixed-methods design: qualitative interviews, a self-administered survey, and the iterative design and internal testing of a GPT prototype adapted to the agency’s needs. The work is informed by pragmatism and hermeneutics and draws on Mathiassen’s model of engaged scholarship to connect academic insight with practical application. This approach ensures that employees’ situated experiences shape the analysis and feed directly into a context-sensitive, actionable design. Findings show that customized GPTs can improve efficiency, spark ideas, and help personalize content in marketing workflows. At the same time, the study identifies important ethical concerns about data use, transparency, creative authorship, and the risk of weakening creative autonomy. Based on these insights, the thesis presents a practical framework and an interactive prototype to guide agencies in the responsible, strategic use of generative AI. It contributes to Interactive Digital Media by offering a concrete example of how to design and ethically integrate human-centered AI in creative industries in ways that reinforce, rather than erode, professional skills and values.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord