AAU Student Projects - visit Aalborg University's student projects portal
A master's thesis from Aalborg University
Book cover


INNOVATION MANAGEMENT IN STARTUPS: Building a Stustainable Tech Startup

Author

Term

4. Term

Publication year

2015

Submitted on

Pages

88

Abstract

Teknologiske fremskridt har gjort det lettere at starte nye tech-virksomheder. Disse startups udvikler og tester innovation på andre vilkår end store etablerede virksomheder, som historisk har domineret høj-teknologiske innovationer. Det skaber behov for nye teoretiske og praktiske rammer, der tager højde for den usikkerhed, som startups arbejder under. I de senere år er dette behov blevet adresseret i startup-litteratur som Lean Startup og The Startup Owner’s Manual. Dette projekt undersøger, hvilke teorier og metoder der er relevante for at lede innovation i tech-startuppen Spiio. Populær startup-litteratur gennemgås og sammenholdes med indsigter fra STS (studier af videnskab, teknologi og samfund), som bl.a. ser på, hvordan mennesker, teknologier og organisationer indgår i netværk. Analysen viser stor overensstemmelse mellem anbefalingerne i STS og den gennemgåede startup-litteratur. Rapporten foreslår samtidig enkelte udvidelser af startup-litteraturen med STS-perspektiver, især i forhold til at identificere og justere relevante aktør-netværkskonfigurationer (hvem og hvad der er involveret, og hvordan de er forbundet). Indsigterne anvendes derefter på Spiio. Første del af analysen identificerer en skævhed i virksomhedens aktørnetværk, og der foreslås en ny konfiguration, som kan afstemme interesser og skabe stabilitet. En strategi for at etablere den nye konfiguration blev formuleret og efterfølgende gennemført med succes. I rapportens sidste del gennemføres en forretningsmodelanalyse med metoder og rammer fra startup-litteraturen. Analysen peger på en række videnshuller i Spiios forretningsmodel og munder ud i anbefalinger til områder, virksomheden bør prioritere.

Technological advances have made it easier for new tech startups to emerge. These companies innovate under very different conditions than large, established firms that have traditionally driven high-tech innovation. This creates a need for new theoretical and practical ways to manage innovation that reflect the uncertainty startups face. In recent years, startup books such as Lean Startup and The Startup Owner’s Manual have begun to address this need. This project examines which theories and methods are useful for managing innovation in the tech startup Spiio. It reviews popular startup literature and compares it with insights from STS (science, technology and society studies), which explores how people, technologies, and organizations form networks. The review finds strong alignment between STS recommendations and the startup literature. It also suggests a few ways to extend startup guidance with STS perspectives, especially by identifying and adjusting relevant actor-network configurations (who and what is involved, and how they are connected). These insights are then applied to Spiio. The first part of the analysis identifies a misalignment in the company’s actor network and proposes a new configuration to align interests and create stability. A strategy for establishing this new configuration was developed and subsequently implemented successfully. In the final part, a business model analysis uses methods and frameworks from the startup literature to identify several knowledge gaps in Spiio’s business model and to recommend areas the company should prioritize.

[This abstract was generated with the help of AI]