Implementering af dataanalyse og revisionsprocessen - Gør det en forskel?
Oversat titel
Implementation of data analytics in audit procedures - Does it make a difference?
Forfatter
Ipsen, Morten Steen
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2020
Resumé
Specialet undersøger, om og hvordan implementering af dataanalyse i revisionsprocessen gør en forskel for danske revisorer. Ud fra en problemformulering om, hvorvidt dataanalyse kan skabe tidsmæssige gevinster gennem en mere effektiv proces og samtidig øge kvaliteten af revisionsbeviset, kombinerer studiet en teoretisk gennemgang af revisionsprocessen, ISA-standarder og bevisteori med en spørgeskemaundersøgelse blandt revisorer samt brug af sekundære kilder. Analysen adresserer både muligheder (fx bedre risikofokus og løbende revision) og barrierer (fx datakompleksitet og implementeringsomkostninger). De indledende resultater peger på, at revisionsfirmaer befinder sig på forskellige stadier i anvendelsen af dataanalyse: Nogle anvender den aktivt, mens andre kun er i opstartsfasen. Revisorerne vurderer generelt, at dataanalyse bør fylde mere og kan styrke både kvalitet og effektivitet, men implementeringen hæmmes af begrænset viden og IT-kompetencer. Potentialet for kvalitetsløft er til stede, men ikke alle er klar til at tage det nødvendige skridt.
This thesis examines whether and how implementing data analytics in the audit process makes a difference for Danish auditors. Guided by a research question on whether data analytics can deliver time savings through a more efficient process while improving the quality of audit evidence, the study combines a theoretical review of the audit process, ISA standards, and evidence theory with a questionnaire survey of auditors and secondary sources. The analysis considers both opportunities (e.g., sharper risk focus and continuous auditing) and barriers (e.g., data complexity and implementation costs). Early findings indicate that firms are at differing stages of adoption: some use data analytics actively, while others are only beginning. Auditors generally judge that data analytics should play a larger role and can enhance both quality and efficiency, but implementation is constrained by limited knowledge and IT skills. The potential for higher audit quality exists, yet not all parties are ready to take the necessary step.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]