Implementering af beslutningsstøtte på intensivafdeling
Oversat titel
Implementation of decision support in intensive care unit
Forfattere
Askholm, Ellen ; Poulsen, Katrine Lærke Hedemand
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2023
Afleveret
2023-06-01
Antal sider
75
Resumé
At sikre, at intensivpatienter får den rette ernæring og har et blodsukker inden for det ordinerede interval, er en kompleks opgave. Standardinstrukser kan have svært ved at rumme denne kompleksitet. Derfor kan modelbaserede beslutningsstøtteværktøjer – computerbaserede værktøjer, der bruger matematiske modeller til at støtte kliniske beslutninger – potentielt forbedre praksis. Formålet med studiet var at belyse, hvilke forhold ved sådanne værktøjer til regulering af ernæring og blodsukker, der er vigtige for at udarbejde en skræddersyet implementeringsplan i en dansk kontekst. Vi anvendte en mixed-methods tilgang: Behandlingsrådets Metodevejledning fungerede som ramme for en teknologivurdering, og Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) blev brugt som implementeringsteori. Data blev indsamlet via en litteratursøgning i tre databaser og en spørgeskemaundersøgelse blandt klinikere på danske intensivafdelinger. Analysen identificerede en række generelle aspekter, der kan påvirke implementeringen, herunder: evidens og kvalitet; fordele sammenlignet med eksisterende instrukser; mulighed for integration med eksisterende IT-systemer; erfaring med brug af sådanne værktøjer; brugergrænsefladens design; omkostninger til indkøb og drift; tilpasning af arbejdsgange på intensivafdelinger; tid til oplæring; samt brugernes forudsætninger og kompetencer til at håndtere værktøjerne. Disse aspekter kan indgå i en skræddersyet plan for indføring af modelbaserede beslutningsstøtteværktøjer til ernærings- og blodsukkerregulering hos intensivpatienter i Danmark. Hvilke aspekter der vægtes højest, afhænger af den lokale implementeringskontekst.
Ensuring that intensive care patients receive appropriate nutrition and keep blood glucose within the prescribed range is a complex task. Standard guidelines may not fully capture this complexity. Model-based decision support tools—computer-based tools that use mathematical models to support clinical decisions—could therefore improve practice. This study aimed to identify which features of such tools for nutrition and blood glucose control are important when developing a tailored implementation plan in a Danish context. We used a mixed-methods approach: the Danish Council’s methodological guidance (Behandlingsrådets Metodevejledning) provided the framework for a technology assessment, and the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) guided the implementation analysis. Data were collected through a literature search in three databases and a questionnaire survey of clinicians in Danish intensive care units. The analysis highlighted several general aspects that may affect implementation, including: evidence and quality; advantages over existing guidelines; ability to integrate with current IT systems; prior experience with such tools; user interface design; costs of acquisition and operation; adaptation of ICU workflows; time needed for training; and users’ prerequisites and competencies to operate the tools. These aspects can inform a tailored plan for introducing model-based decision support tools for nutrition and blood glucose control in Danish ICUs. Which aspects matter most will depend on the local implementation context.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord