Implementering af beslutningsstøtte på intensivafdeling

Abstract

Baggrund Det er en kompleks klinisk opgave at sikre, at intensivpatienterne opnår de opstillede ernæringsmål, og et blodsukker indenfor det ordinerede interval. Instrukser til regulering af ernæring og blodsukker, kan vanskeligt indeholde denne kompleksitet, hvorfor modelbaserede beslutningsstøtteværktøjer har potentiale til at forbedre den kliniske praksis. Formålet var at belyse, hvilke aspekter ved modelbaserede beslutningsstøtteværktøjer til regulering af ernæring og blodsukker hos intensivpatienter, der har betydning for en skræddersyet implementeringsplan i en dansk kontekst. Metode Der blev anvendt ’mixed-methods’ metodetriangulering, hvor Behandlingsrådets Metodevejledning indgik som metodisk ramme til udarbejdelse af en teknologivurdering og ’Consolidated Framework for Implementation Research’, blev anvendt som implementeringsteori. Data blev indsamlet igennem en litteratursøgning i tre databaser og en spørgeskemaundersøgelse, blandt klinikere på danske intensivafdelinger. Resultater Der blev afdækket ti generelle aspekter: Evidens og kvalitet, Fordele i forhold til eksisterende instrukser, Mulighed for tilpasning til eksisterende IT-systemer, Erfaring med anvendelse af modelbaseret beslutningsstøtteværktøjer, Brugergrænsefladens design, Omkostninger til indkøb og drift, Tilpasning af arbejdsgange på intensivafdelinger, Tid til oplæring og Brugernes forudsætninger for håndtering af modelbaseret beslutningsstøtteværktøjer. Konklusion Aspekterne kan indgå i en skræddersyet implementering af modelbaseret beslutningsstøtteværktøj til ernæring og blodsukkerregulering hos intensivpatienter i Danmark. Betydningen af aspekterne, vil være afhængig af den lokale kontekst for implementering.

Background The clinical task to manage intensive care patients achieving their nutritional goals and a blood sugar within the prescribed range is complex. Protocols for nutrition- and glycemic control hardly encompass this complexity, why model-based decision support tools as an alternative have the potential to improve clinical practice. The aim was to identify which aspects of model-based decision support tools for nutrition- and glycemic control in intensive care patients are important for the preparation of tailored implementation plan in Denmark. Method A mixed methods triangulation was used. The Treatment Council's Methodology Guide was used as a methodological framework for preparing a technology assessment and the Consolidated Framework for Implementation Research was used as implementation theory. Data were collected through a literature search in three databases and a questionnaire survey among clinicians in Danish intensive care units. Results Ten general aspects were identified: Evidence and quality, Advantages compared to existing protocols, Possibility of adaptation to existing IT systems, Experience with the use of model-based decision support tools, User interface design, Costs for purchase and operation, Adaptation of workflows in intensive care units, Time for training and User prerequisites for handling model-based decision support tools. Conclusion The aspects can be included in a tailored implementation of a model-based decision support tool for nutrition- and glycemic control in intensive care patients in Denmark. The importance of the aspects will depend on the local context of implementation.

A master thesis from Aalborg University

Implementering af beslutningsstøtte på intensivafdeling

[Implementation of decision support in intensive care unit]