Hvordan giver faglige informationspakker anledning til refleksion hos praktiserende læger?
Oversat titel
How do information packages allow for reflection among general practitioners?
Forfatter
Pedersen, Karen Bernhard
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2021
Afleveret
2021-12-20
Antal sider
50
Resumé
Uhensigtsmæssig medicinordination kan påvirke patienters helbred og øge omkostningerne, og praktiserende læger har en central rolle i at forebygge dette. I Region Midtjylland blev projektet Medicin i Midt udviklet for at fremme mere rationel lægemiddelbehandling, bl.a. via faglige informationspakker med faglige hovedbudskaber og individuel datafeedback om ordination. Dette studie evaluerer, hvordan disse pakker giver anledning til refleksion hos praktiserende læger, i forventning om at refleksion kan understøtte mere rationel behandling. Som teoretisk ramme anvendes Argyris’ single- og dobbeltloop-læring og Kolbs læringscirkel. Evalueringen er en procesevaluering baseret på individuelle semistrukturerede interviews med fire praktiserende læger udvalgt med maksimal variation; en uge før interviewet modtog de egne tidligere ordinationsdata for at have dem i frisk erindring. Interviewene blev tematisk analyseret. Resultaterne viser, at informationspakkerne skaber mulighed for refleksion i praksis og i flere tilfælde fører til ændret ordinationsadfærd. Der sås refleksioner på forskellige dybder, både single- og dobbeltloop, og pakkerne gav et fagligt grundlag, der holdt læringscirklen i gang. Læringen kunne foregå fleksibelt via enten de faglige budskaber eller datafeedback. Evalueringen peger samtidig på, at tydelig regional kommunikation er afgørende for, at pakkerne bliver modtaget og anvendt, at individuel datafeedback er central og bør standardiseres, og at regionen bør anerkende, at almen praksis indgår i et tværfagligt behandlingsfællesskab. Lægerne balancerer rationel ordination med patientcentreret omsorg, hvilket kan kræve kompromiser i forhold til retningslinjer; denne grundlæggende praksisændring ligger uden for pakkernes rækkevidde. Forbedringsmuligheder omfatter bl.a. et mål for passende ordinationsniveau og lister over relevante patienter for at lette opfølgning. Indsigterne anvendes til at styrke kommende informationspakker.
Inappropriate prescribing can harm health outcomes and increase costs, and general practitioners (GPs) are pivotal in addressing this challenge. In the Central Denmark Region, the “Medicine in the Middle” initiative sought to promote more rational drug therapy, including through information packages that combined key clinical messages with individual prescribing data. This study evaluates how these packages create opportunities for reflection among GPs, with the expectation that reflection can support more rational prescribing. Argyris’ single- and double-loop learning and Kolb’s learning cycle provided the analytical framework. The process evaluation drew on individual semi-structured interviews with four GPs selected for maximum variation; one week prior to the interview, participants received their previous prescribing data to aid recall. Interviews were analyzed thematically. Findings indicate that the packages enabled reflection in practice and, in several cases, led to changes in prescribing behavior. Different depths of reflection were observed, including both single- and double-loop learning, and the packages offered a theoretical and practical foundation that kept the learning cycle moving. Learning could flexibly start with either the clinical messages or the data feedback. The evaluation also highlights that clear regional communication is crucial for uptake and use, that individualized data feedback is central and should be standardized, and that regional feedback should recognize GPs’ role within multidisciplinary care. GPs strive for rational prescribing while maintaining patient-centered care, which can entail compromises with guidelines; the packages cannot alter this fundamental orientation. Suggested improvements include a measure of appropriate prescribing levels and patient lists to facilitate follow-up. These insights will inform future development of the packages.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]