AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Højtuddannedes flytninger til yderområder - Et casestudie af Thisted og Skive Kommune

Oversat titel

Migration of highly educated citizens to rural areas - A case study of 'Thisted Kommune' and 'Skive Kommune'

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2023

Antal sider

76

Resumé

Danmark har de seneste årtier oplevet markante forskydninger mellem by og land med befolkningstilvækst i større byer og tilbagegang i landområder, men nyere tendenser peger også på en modurbanisering, hvor flere højtuddannede flytter til yderområder. Dette speciale undersøger, hvorfor højtuddannede vælger at bosætte sig i landområder, og hvilke forhold der påvirker deres etablering, gennem et kvalitativt casestudie af de landlige dele af Thisted Kommune og Skive Kommune. Grundlaget er otte narrative interviews med tilflyttere (fire i hver kommune), og analysen kobles til Paul Watt og Peer Smets’ forståelse af nabolagers symbolske og sociale dimensioner, Mike Savages begreb om selvvalgt tilhørsforhold samt Robert J. Sampsons teori om kollektiv mestring. Resultaterne peger på komplekse flyttemotiver, hvor naturen, lokalsamfundet, stedbundne relationer, karrieremuligheder samt nærhed til venner og familie spiller ind. Flytningerne sker typisk i forbindelse med overgangsfaser i livsforløbet, eksempelvis afslutning af uddannelse og jobsøgning blandt yngre, pensionering blandt ældre eller skift i familieliv. Tilflytterne spejler sig forskelligt i de nye sociale omgivelser: Nogle betoner ligheder og sammenhæng, mens andre oplever kontraster og kompromiser i forhold til tidligere livsstil og prioriteringer. Flere bruger desuden deres mobilitet og tidligere bosteder som identitetsmarkører for social status. Der ses tegn på lokal kollektiv handlekraft gennem både formelle og uformelle fællesskaber, der understøtter nye relationer, om end nogle højtuddannede ikke finder det nødvendigt selv at engagere sig; enkelte bidrager dog direkte. Fundene flugter i høj grad med eksisterende forskning og nuancerer forståelsen af de højtuddannedes fortællinger om tilflytning og bosætning i yderområder.

Over recent decades Denmark has seen pronounced shifts between urban and rural areas, with population growth concentrated in larger cities and decline in rural regions, yet newer trends also indicate counter-urbanization as more highly educated people move to peripheral areas. This thesis explores why highly educated citizens choose to settle in rural areas and which factors influence their establishment, through a qualitative case study of the rural parts of Thisted Municipality and Skive Municipality. The empirical basis is eight narrative interviews with newcomers (four in each municipality), analyzed using Paul Watt and Peer Smets’ framework on the symbolic and social dimensions of neighborhoods, Mike Savage’s concept of elective belonging, and Robert J. Sampson’s theory of collective efficacy. Findings indicate complex motives for migration, where nature, local community, place-based relationships, career opportunities, and proximity to friends and family matter. Moves typically coincide with life-course transitions, such as completion of education and job search among younger respondents, retirement among older respondents, or shifts related to family life. Newcomers relate differently to their social surroundings: some emphasize similarities and cohesion, while others perceive contrasts and compromises compared to previous lifestyles and priorities. Several also use mobility and past places of residence as identity markers of social status. There is evidence of local collective capacity for action through formal and informal networks that support new social ties, although some highly educated residents do not find it necessary to engage; a few do contribute directly. Overall, the results align with existing research and add nuance to how highly educated newcomers narrate their relocation and settlement in rural areas.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]