Hastighedsvariation og trafiksikkerhed: En undersøgelse af motorveje og veje i åbent land
Oversat titel
Speed dispersion and traffic safety: A study of motorways and rural ways
Forfatter
Nielsen, Katrine Terp
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2014
Afleveret
2014-06-10
Antal sider
117
Abstract
Hastigheden på en vejstrækning påvirker rejsetid og mobilitet, men høj hastighed har også ulemper som støj, forurening og ulykker. Dette projekt undersøger sammenhængen til trafiksikkerhed ved at fokusere på hastighedsvariation – altså hvor meget hastighederne mellem køretøjer og over tid varierer på en strækning. Stor variation kan gøre trafikken uforudsigelig, blandt andet på grund af overhalinger, vognbaneskift og pludselige stop. Et litteraturstudie viser, at høj hastighedsvariation samlet set er forbundet med dårligere trafiksikkerhed, mens det for den enkelte primært er risikabelt at køre hurtigere end gennemsnittet (ikke langsommere). I den empiriske del analyseres hastigheder på motorveje med 110 km/t som hastighedsgrænse og på veje i åbent land med 80 km/t. Vi fandt ingen statistisk sikker forskel i den relative hastighedsvariation mellem de to vejtyper, hverken i lavbelastning eller i myldretiden. Den højere andel dødsulykker på veje i åbent land kan derfor ikke forklares med hastighedsvariation i disse data. På trængselsbelastede motorvejsstrækninger var hastighedsvariationen i myldretiden signifikant højere i venstre overhalingsspor end i højre, mens mønstret var det modsatte på øvrige strækninger og generelt i lavbelastning. Det peger på, at variable hastighedstavler (elektroniske tavler der kan justere hastighedsgrænsen) kan have en gavnlig effekt på sådanne strækninger. Modelleringen viser, at hastighedsvariationen både på motorveje og veje i åbent land kan minimeres, når gennemsnitshastigheden ligger cirka 4 km/t over den skiltede grænse. Det indikerer et komplekst samspil mellem vejens udformning, hastighedsgrænser og trafikmønstre. Til sidst blev der opstillet en ulykkesmodel med hastighedsvariation og gennemsnitshastighed som forklarende variable, men der blev ikke fundet en pålidelig model på grund af svagheder i især ulykkesdata og også i hastighedsdata.
Speed on a road affects travel time and overall mobility, but higher speeds also bring downsides such as noise, pollution, and crashes. This project examines traffic safety by focusing on speed variation—that is, how much vehicle speeds differ from each other and over time along a road segment. Large variation can make traffic unpredictable because of more overtaking, lane changes, and sudden stops. A review of prior studies shows that, at an aggregate level, higher speed variation is linked to poorer safety, while for an individual driver the main risk comes from driving faster than the average speed (not slower). The empirical analysis uses speed data from motorways with a 110 km/h limit and rural roads with an 80 km/h limit. We found no statistically significant difference in relative speed variation between these road types, in either low-demand periods or peak hours. Thus, the higher share of fatal crashes on rural roads cannot be explained by speed variation in these data. On congested motorway sections during peak periods, speed variation was significantly higher in the left (overtaking) lane than in the right lane, whereas the opposite pattern was observed on other sections and generally in low-demand periods. This suggests that variable speed limit signs (electronic signs that adjust the limit) may help on such sections. Modeling indicates that, on both motorways and rural roads, speed variation is minimized when the average speed is about 4 km/h above the posted limit. This points to a complex interaction among road geometry, speed limits, and traffic composition and conditions. Finally, a crash model using speed variation and average speed as explanatory variables did not yield reliable results due to weaknesses in the speed data and especially in the crash data.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]