Handlingsorienterede digitale teknologier som vej til robust riskikohåndtering i forsyningskæder
Oversat titel
Title: Action-oriented digital technologies as a pathway to resilient risk management in supply chains
Forfattere
Andersen, Malte Kirch ; Mshanetskyi, Vladyslav
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2025
Afleveret
2025-06-02
Antal sider
78
Abstract
Globale chok som COVID-19, Suez-blokeringen og geopolitisk uro har synliggjort, hvor sårbare forsyningskæder er over for bullwhip-effekten og relaterede risici. Specialet undersøger, hvordan handlingsorienterede digitale teknologier—kunstig intelligens (AI), blockchain og cloud computing—kan identificere, vurdere og håndtere forsyningskæderisici og dermed styrke supply chain resilience (SCRES). Teoretisk integreres Mentzers syv SCM-aktiviteter med Ponomarov & Holcombs syv SCRES-kapabiliteter, og de tre teknologier behandles som aktiveringsmekanismer, der forbinder aktiviteter med kapabiliteter og dæmper bullwhip-drivere som prognosefejl, ordrebatching, prisudsving og shortage gaming. Metodisk bygger studiet på et systematisk litteraturreview efter PRISMA-retningslinjer; artikler med CABS-rating ≥2 er kvalitetsvurderet med CASP-inspirerede kriterier, og 13 teknologifunktioner på tværs af de tre teknologier danner grundlag for syntesen. Fundene viser, at AI-baseret demand sensing reducerer prognosefejl og sikkerhedslagre, at blockchain-baserede smart contracts automatiserer leverings- og betalingsflows og dermed begrænser shortage gaming, og at cloud-baserede control towers sikrer realtidsindsigt og kortere recovery lead times. Samlet øger teknologierne synlighed, agilitet og samarbejde, reducerer kapitalbinding og flytter controller-rollen mod mere proaktiv beslutningsstøtte, samtidig med at alle fire bullwhip-drivere afbødes. For at realisere gevinsterne anbefales fælles datastandarder, incitamenter til informationsdeling og digitale governance-strukturer. Specialet tilbyder et praksisnært rammeværk, men konklusionerne hviler på sekundære data; der anbefales fremtidige kvantitative, longitudinelle casestudier til at validere effekterne i praksis.
Global shocks such as COVID-19, the Suez blockage and geopolitical tensions have exposed how vulnerable supply chains are to the bullwhip effect and related risks. This thesis examines how action-oriented digital technologies—artificial intelligence (AI), blockchain and cloud computing—can identify, assess and address supply-chain risks and thereby build supply-chain resilience (SCRES). The framework integrates Mentzer’s seven SCM activities with Ponomarov and Holcomb’s seven SCRES capabilities, positioning the three technologies as activation mechanisms that link activities to capabilities while dampening bullwhip drivers such as forecast inaccuracy, order batching, price fluctuations and shortage gaming. Methodologically, the study conducts a systematic literature review in line with PRISMA; journal articles with a CABS rating of 2 or higher were appraised using CASP-inspired criteria, and 13 technology functions across the three technologies underpin the synthesis. The findings indicate that AI-based demand sensing reduces forecast errors and safety stocks, blockchain smart contracts automate delivery and payment flows and thus curb shortage gaming, and cloud-based control towers provide real-time visibility and shorten recovery lead times. Together, these technologies enhance visibility, agility and collaboration, lower capital commitment and shift the controller role toward proactive decision support, while mitigating all four bullwhip drivers. To realize these benefits, the literature points to the need for common data standards, incentives for information sharing and digital governance structures. The thesis offers a hands-on framework, but conclusions rest on secondary data; future quantitative longitudinal case studies are recommended to validate effects in practice.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]