Generativ kunstig intelligens i uddannelse: Et aktionsforskningsperspektiv fra SOSU Esbjerg
Oversat titel
Generative Artificial Intelligence in Education: An Action Research Perspective from SOSU Esbjerg
Forfatter
Lorentzen, Henning
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2025
Antal sider
56
Resumé
Denne masteropgave undersøger, hvordan generativ kunstig intelligens (GenAI) – herunder ChatGPT – kan indføres meningsfuldt på SOSU Esbjerg, en erhvervsuddannelse inden for social- og sundhedsområdet. Formålet er at finde praktiske måder at integrere GenAI i undervisningen, så både undervisning og læring styrkes. Studiet bygger på aktionsforskning med et socialkonstruktivistisk afsæt: Undervisere og forsker udviklede og afprøvede løsninger sammen og justerede dem løbende. Undersøgelsen forløb i flere faser med spørgeskemaer, workshops, samskabende udviklingsforløb og interviews med undervisere. Det gav mulighed for at belyse de organisatoriske, pædagogiske og praktiske sider af at tage GenAI i brug. Den teoretiske ramme trækker på idéer fra Dewey, Gergen, Wenger, Weick og Edmondson om læring, organisationer og samarbejde. Resultaterne viser en udtalt åbenhed blandt underviserne for at undersøge, hvordan ChatGPT kan styrke undervisningsstrategier. Samtidig peger studiet på, at en vellykket implementering kræver psykologisk tryghed (et miljø, hvor man trygt kan prøve nyt og tale om fejl), struktureret støtte, professionelle læringsfællesskaber og løbende feedback. Det er vigtigt for at håndtere udfordringer som læringskurven og spørgsmålet om, hvor pålideligt AI-genereret indhold er. Konkrete værktøjer som strukturerede promptguides og delte ressourcer viste sig hjælpsomme. Der blev udviklet skræddersyede prompts og værktøjer til lektionsplaner, øvelsesscenarier og interaktive materialer. Disse tiltag viste, at GenAI kan spare tid, fremme kreativitet og forbedre undervisningsoplevelsen, men de viste også begrænsninger som behovet for omhyggelig promptformulering og risiko for bias i indholdet. Afhandlingen konkluderer, at GenAI bør indføres med en nuanceret tilgang, der balancerer teknologisk innovation med institutionens kultur og værdier. Det kræver kritisk refleksion, samarbejdslæring og etiske overvejelser. På den baggrund gives handlingsorienterede anbefalinger til erhvervsuddannelsesinstitutioner, der vil arbejde med AI, og der bidrages til den bredere debat om AI’s rolle i uddannelse.
This master's thesis examines how generative artificial intelligence (GenAI) — specifically ChatGPT — can be introduced in a meaningful way at SOSU Esbjerg, a Danish vocational school for social and health care. The aim is to integrate GenAI into everyday teaching to improve teaching and learning. The study uses action research grounded in social constructivism: teachers and the researcher co-designed and tested solutions and refined them iteratively. The multi-phase design combined surveys, workshops, collaborative development sessions, and interviews with teachers, allowing a close look at organizational, pedagogical, and practical aspects of adopting GenAI. The theoretical lens draws on Dewey, Gergen, Wenger, Weick, and Edmondson, focusing on learning, organizations, and teamwork. Findings show strong openness among teachers to explore how ChatGPT can improve teaching strategies. Successful implementation, however, depends on psychological safety (an environment where it is safe to try, fail, and speak up), structured support, professional learning communities, and ongoing feedback. These are key to addressing challenges such as the learning curve and the reliability of AI-generated content. Practical tools like structured prompt guides and shared resources proved useful. The project developed tailored prompts and tools for lesson planning, practice scenarios, and interactive materials. These initiatives demonstrated that GenAI can save time, spur creativity, and enhance the teaching experience, while also highlighting limitations such as the need for careful prompt design and the risk of bias. The thesis concludes that GenAI should be implemented with a nuanced approach that balances technological innovation with the institution’s culture and values. This involves critical reflection, collaborative learning, and ethical considerations. It offers actionable recommendations for vocational education institutions adopting AI and contributes to the wider discussion of AI’s role in education.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord