Generativ AI's påvirkning på det interpersonelle samspil
Oversat titel
The Impact of Generative AI on Interpersonal Interaction
Forfattere
Jensen, Anders Skytte ; Jensen, Emma
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2024
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan generativ AI påvirker det interpersonelle samspil blandt studerende og mellem studerende og undervisere på Institut for Kultur og Læring ved Aalborg Universitet. Med afsæt i en forudgående undersøgelse blandt 150 studerende, der pegede på sociale effekter af generativ AI, går specialet i dybden med problematikken gennem kvalitative, semistrukturerede og fænomenologiske interviews med otte studerende og tre studenterstudievejledere. Analysen er informeret af Alfred Schutz’ sociale fænomenologi og Wenger m.fl.’s tre iboende polariteter fra Digital Habitats for at belyse både individuelle og fællesskabsrelaterede dimensioner. Fundene peger på, at generativ AI påvirker relationer på flere måder: Uenigheder om brugen kan polarisere grupper og identiteter, nogle studerende skjuler deres brug og oplever barrierer i mødet med både medstuderende og undervisere, mens andre finder, at deres gruppers normer og praksisser giver rum for åben dialog, nye arbejdrytmer og oplevet forbedring af studiehverdagen. I de rette rammer kan dette understøtte meningsfuld læring. Specialet diskuterer desuden et muligt supplement til Wenger m.fl.’s model i form af en fjerde polaritet, forudsætning (erfaring og kompetence), samt om udfordringerne primært skyldes teknologien eller fællesskabets praksisser, og sætter det hele i relation til samarbejde i en PBL-kontekst.
This master’s thesis investigates how generative AI shapes interpersonal interactions among students and between students and educators at Aalborg University’s Department of Culture and Learning. Building on a prior exploration involving 150 students that indicated social effects of generative AI, the study probes the issue through qualitative, semi-structured, phenomenological interviews with eight students and three student guidance counsellors. The analysis is guided by Alfred Schutz’s social phenomenology and Wenger et al.’s three inherent polarities from Digital Habitats to illuminate individual and community dimensions. Findings indicate a multifaceted impact: differing views on generative AI can polarize groups and identities; some students hide their use and encounter barriers with peers and educators; others experience alignment between group identity and AI practices, enabling open dialogue, new study rhythms, and perceived improvements in everyday study life. In conducive contexts, this supports meaningful learning. The thesis further discusses extending Wenger et al.’s model with a fourth polarity, precondition (experience and competence), considers whether challenges stem from the technology or the community, and situates the results within collaboration in a PBL context.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]