Generativ AI og forskydningen af vurdering i gymnasieelevers skriveprocesser
Oversat titel
Generative AI and the shift in assessment in high school students' writing processes
Forfatter
Nicolajsen, Mathilde Gæraa
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-06-01
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan generativ kunstig intelligens indgår i og påvirker gymnasieelevers skriveprocesser i danskfaget. Med udgangspunkt i 1.g-elever på Aalborg Handelsskole, hvor generativ AI er tilladt som støtte, men reguleret gennem lokale retningslinjer, analyseres elevernes konkrete skrivehandlinger i samspillet mellem elev, teknologi og institutionel kontekst. Specialet tager afsæt i et postdigitalt perspektiv og forstår skriftlighed som en social og situeret praksis, der formes af både menneskelige og teknologiske aktører. Teoretisk kombineres literacyforskning med et sociokulturelt læringsperspektiv, herunder Vygotskys begreb om mediering og zone for nærmeste udvikling, stilladseringsteori samt procesorienteret skrivning. Metodisk anvendes en kvalitativ, praksisnær og fortolkende tilgang baseret på procesdata fra det digitale værktøj Studentool, som registrerer både elevernes skrivning og deres interaktioner med en integreret AI-assistent. Analysen viser, at generativ AI ikke først og fremmest ændrer måden, elever producerer tekst på, men forskyder, hvor og hvordan vurdering og dømmekraft udfolder sig i skriveprocessen: Fra primært at være en intern, elevstyret aktivitet bliver vurderingsarbejdet i stigende grad et interaktivt samarbejde mellem elev og AI. Dette skaber nye spændinger mellem støtte og afhængighed og rejser spørgsmål om ansvar, skrivekompetence og AI’s autoritet som partner, assistent eller vurderingsinstans. Specialet peger derfor på et didaktisk behov for at gøre AI’s rolle eksplicit og arbejde analytisk og refleksivt med generativ AI i skriveundervisningen, så elevernes faglige vurderingskompetence styrkes i en postdigital kontekst.
This thesis explores how generative artificial intelligence is involved in and shapes upper secondary students’ writing processes in the Danish subject. Focusing on first-year students at Aalborg Business College, where generative AI is allowed as support but regulated by institutional guidelines, the study analyzes students’ concrete writing actions within the interplay of student, technology, and institutional context. Anchored in a post-digital perspective, writing is understood as a social and situated practice shaped by both human and technological actors. The theoretical framework combines literacy studies with a sociocultural perspective on learning, including Vygotsky’s concepts of mediation and the zone of proximal development, the notion of scaffolding, and process-oriented writing pedagogy. Methodologically, the thesis adopts a qualitative, practice-oriented and interpretive approach using process data from the digital tool Studentool, which logs both students’ writing and their interactions with an integrated AI assistant. The analysis indicates that generative AI does not primarily transform how students produce text, but rather shifts where and how assessment and judgment are carried out in the writing process: evaluation moves from being mainly an internal, student-driven activity to becoming an interactive collaboration between student and AI. This creates new tensions between support and dependency and raises questions about responsibility, writing competence, and the AI’s authority as partner, assistant, or evaluative agent. The thesis therefore points to a didactic need to make AI’s role explicit and to work analytically and reflectively with generative AI in writing instruction, in order to strengthen students’ evaluative writing competences in a post-digital context.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]
Emneord