Genanvendelse af data ved brug af en referenceterminologi: Et casestudie om understøttelse af visitation til CT-skanning ved brug af SNOMED CT
Oversat titel
Reusing data through a reference terminology: A case study on using SNOMED CT to underpin the processing of referrals to Computed Tomography
Forfattere
Mortensen, Sabine Christine ; Pedersen, Rebecca Aistrup Damgaard ; Pedersen, Line Skødt
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2022
Afleveret
2022-06-01
Antal sider
78
Resumé
Baggrund: De oplysninger, der er nødvendige for at visitere henvisninger til CT-skanning, er spredt i forskellige patientadministrative, kliniske og parakliniske it-systemer (fx laboratorie- og billeddiagnostiske systemer). Formålet med studiet er at understøtte visitationen ved at genanvende relevante data på tværs af disse systemer. Dette sker ved at mappe oplysningerne til SNOMED CT, en international standardterminologi for sundhedsfaglige begreber. Metode: Vi observerede visitatorer for at afdække deres informationsbehov og gennemførte en systematisk litteratursøgning for at finde fremgangsmåder til mapping. Observationerne blev analyseret med tematisk analyse, og for hvert tema blev der udpeget kildebegreber, der kunne beskrive behovet. Kildebegreberne blev derefter mappet til SNOMED CT i en iterativ proces, hvor vi udviklede en guideline for at sikre ensartet mapping. Til sidst udviklede vi en brugergrænseflade for at evaluere, om de genanvendte data kunne understøtte visitationen. Resultater: Vi identificerede ni temaer og i alt 93 kildebegreber. Guidelinen til mapping blev udviklet gennem tre iterationer. 98% af kildebegreberne kunne mappes til SNOMED CT, og 77% var præcise match. Evalueringen viste, at de genanvendte data understøttede visitationen til CT-skanning. Konklusion: SNOMED CT er et fleksibelt værktøj til at mappe forskellige begreber og dermed genanvende data på tværs af patientadministrative, kliniske og parakliniske systemer for at støtte visitationen til CT-skanning.
Background: The information needed to triage and handle referrals for CT scans is spread across different patient administrative, clinical, and paraclinical IT systems (such as laboratory and imaging systems). The aim of the study is to support this process by reusing relevant data across systems. This is done by mapping the information to SNOMED CT, an international standard terminology for clinical concepts. Methods: We observed staff who perform triage to identify their information needs and conducted a systematic literature search to identify mapping approaches. The observations were analyzed using thematic analysis, and for each theme we defined source concepts that expressed the need. These concepts were then mapped to SNOMED CT in an iterative process, during which we developed a guideline to ensure consistent mapping. Finally, we built a user interface to evaluate whether the reused data supported triage. Results: We identified nine themes and 93 source concepts. The mapping guideline was developed over three iterations. In total, 98% of the source concepts could be mapped to SNOMED CT, with 77% mapped as exact matches. The evaluation showed that the reused data supported triaging for CT scans. Conclusion: SNOMED CT is a flexible tool for mapping diverse concept sets and enabling data reuse across patient administrative, clinical, and paraclinical systems to support CT scan triage.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord