Frailty-modeller i overlevelsesanalyse
Oversat titel
Frailty models in survival analysis
Forfatter
Findinge, Mikkel
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2018
Resumé
Specialet undersøger frailty-modeller i overlevelsesanalyse med fokus på uobserveret heterogenitet og dens betydning for modellering af tid til hændelse. Først opstilles den grundlæggende teori for overlevelses-, hazard- og kumulativ hazard-funktioner samt censorering, efterfulgt af proportional hazard-modeller, herunder Cox-modellen med partiel likelihood. Teorien udvides til en-dimensionelle og delte frailty-modeller, hvor frailty-variable betragtes som latente og antages gamma-fordelte; dette motiverer brugen af EM-algoritmen til parameterestimation i delte frailty-modeller. Derudover behandles penaliseret partiel likelihood (PPL), som også overvejes for log-normal-fordelte frailty-variable. EM og PPL sammenlignes i et mindre simulationsstudie, og både parametrisk likelihood og partiel likelihood for proportional hazard-modeller indgår i vurderingen. Afslutningsvis illustreres anvendelsen af frailty-modeller på R-datasættet “rats”. Uddraget angiver ikke konkrete resultater fra sammenligningen, men rapporten beskriver og diskuterer disse samt foreslår mulige videre undersøgelser.
This thesis examines frailty models in survival analysis, focusing on unobserved heterogeneity and its impact on time-to-event modeling. It first develops the core theory of survival, hazard, and cumulative hazard functions and censoring, followed by proportional hazards models, including the Cox model with partial likelihood. The theory is extended to one-dimensional and shared frailty models, treating frailty variables as latent and assuming gamma distributions; this motivates the use of the EM algorithm for parameter estimation in shared frailty models. In addition, penalized partial likelihood (PPL) is presented and also considered for log-normally distributed frailty variables. EM and PPL are compared in a small simulation study, and both parametric likelihood and partial likelihood for proportional hazards models are included in the assessment. Finally, an application using the R “rats” dataset illustrates the use of frailty models. Specific numerical results of the comparison are not provided in this excerpt, but the thesis describes and discusses them and suggests directions for further work.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord