Fra statisk APV til dynamisk arbejdsmiljøplatform - En digital løsning til et mere tilgængeligt arbejdsmiljøarbejde
Oversat titel
From static APV to dynamic work envirement platform - A digital solution for a more accessible work envirement management
Forfattere
Danielsen, Katja ; Christensen, Janni Schmidt
Semester
2. semester
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-05-31
Resumé
Specialet undersøger, hvordan den lovpligtige arbejdspladsvurdering (APV) kan fornyes fra en periodisk, administrativ proces til en dynamisk, gennemsigtig og medarbejderinddragende digital platform, der understøtter arbejdsmiljøarbejdet i hverdagen. Løsningen er målrettet medarbejdere i socialforvaltningen, som arbejder med socialt udsatte borgere, og tager afsæt i, at arbejdet er præget af uforudsigelighed, relationelle kompleksiteter og høje følelsesmæssige krav. Den centrale problemstilling er, at APV ofte opleves som distanceret fra praksis, og at en digital løsning kun skaber værdi, hvis den opleves meningsfuld og integreret i eksisterende arbejdsgange. Projektet er tilrettelagt som en eksplorativ, iterativ interaktionsdesignproces, der kombinerer et videnssociologisk blik på, hvordan viden om arbejdsmiljø opnår legitimitet i organisationer, med et pragmatisk designperspektiv, hvor viden udvikles gennem handling, refleksion og afprøvning. Med udgangspunkt i princippet “tænk langsomt, handl hurtigt” gennemføres første iteration med desk research, en Likert-baseret spørgeskemaundersøgelse, interviews og dataanalyse, efterfulgt af personas, customer journey map og interessentkort, ideation og emotionelt design samt prototyper udviklet i Figma. AI er anvendt som støtteredskab til modellering og til udtræk og strukturering af empiri. Prototypen er vurderet via cognitive walkthroughs og usability-heuristikker samt brugertests. Første iteration identificerer centrale brugerbehov og designprincipper og peger på forbedringsfelter som navigation og affordances, begrebsforståelse og konsistens samt relevans og læring. Specialet peger på et betydeligt potentiale for at gøre APV til et løbende fundament for organisatorisk læring og fælles ansvar for arbejdsmiljø, men fremhæver behovet for yderligere iterationer, pilottest og organisatorisk forankring før implementering.
This thesis explores how the legally mandated workplace assessment (APV) can be reimagined from a periodic, administrative task into a dynamic, transparent, and employee-inclusive digital platform that supports everyday occupational health and safety practice. The solution targets staff in social services working with vulnerable citizens, where work is characterized by unpredictability, complex relational situations, and high emotional demands. The core problem addressed is that traditional APV processes often feel detached from practice, and that a digital solution only adds value if it is meaningful and embedded in existing workflows. The project is conducted as an exploratory, iterative interaction design process that combines a sociology-of-knowledge perspective on how OHS knowledge gains legitimacy in organizations with a pragmatic design stance where knowledge is created through action, reflection, and experimentation. Guided by the principle “think slow, act fast,” the first iteration comprises desk research, a Likert-based survey, interviews, and data analysis, followed by personas, a customer journey map and stakeholder mapping, ideation and emotional design, and prototypes developed in Figma. AI is used as a support tool for modeling and for extracting and structuring empirical data. The prototype is evaluated through cognitive walkthroughs, usability heuristics, and user tests. This initial cycle identifies key user needs and design principles and highlights areas for improvement such as navigation and affordances, conceptual clarity and consistency, and relevance and learning. The thesis concludes that a digital, dynamic APV platform has strong potential to foster continuous organizational learning and shared responsibility for OHS, while emphasizing the need for further iterations, pilot testing, and organizational anchoring prior to implementation.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]