Fra grunddata til planlægning - Rumlige analyser af boligstruktur og boligmarked med fællesoffentlige grunddata
Oversat titel
From Data to Planning: Spatial Analysis of Housing Structure and Housing Markets Using Danish Authoritative Geospatial Data
Forfatter
Nielsen, Ida Skovdal
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-06-04
Antal sider
120
Resumé
Specialet undersøger, hvordan offentlige geodata og GIS (geografiske informationssystemer) kan bruges til at forstå boligstruktur og boligmarkedets dynamik på et detaljeret geografisk niveau. Baggrunden er en kommende ændring af Planloven, som i nogen grad vil give kommuner mulighed for at regulere ejerformer i nye boligområder. Det afspejler en stigende politisk og planfaglig interesse for boligstruktur, ejerformer og tilgængeligheden af ejerboliger i større danske byer. Undersøgelsen har fokus på Aarhus Kommune og viser, hvordan boligstruktur og markedsdynamik kan kortlægges og analyseres ved at kombinere offentlige geodata med GIS-baserede analyser. Særligt anvendes Bygnings- og Boligregistret (BBR) og Ejerfortegnelsen, som tilsammen giver detaljeret viden om ejerskabsforhold, lejestrukturer og ejendomshandler. Metodisk bruges en eksplorativ GIS-tilgang, hvor geografiske analyser og kort visualiseringer både fungerer som værktøj til analyse og som formidling af mønstre og sammenhænge. For at lette sammenligninger på tværs af området er data samlet i heksagonformede analyseenheder. Der er lagt vægt på at forstå, hvordan oplysninger på ejendoms-, bygnings- og boligniveau hænger sammen. Analyserne viser markante geografiske forskelle i både boligstruktur og markedsaktivitet. De centrale byområder er typisk præget af private lejeboliger, højere boligpriser og relativt høje ejerskifter, mens mere perifere og ejerboligdominerede områder har lavere markedsaktivitet og mere ensartede boligtyper. Resultaterne stemmer overens med tendenser i tidligere forskning, men bidrager med et mere detaljeret rumligt perspektiv på variationer inden for mindre geografiske områder. Specialet demonstrerer dermed potentialet i at kombinere offentlige geodata og GIS-metoder i analyser af boligstruktur og boligmarkeder. Med detaljerede geografiske analyser kan man identificere lokale variationer og mønstre, som ikke fremgår af mere grov statistik, og den metodiske tilgang kan støtte fremtidige analyser og planlægningsarbejde om boligstruktur, ejerformer og byudvikling.
This thesis explores how public geodata and GIS (Geographic Information Systems) can be used to understand housing structure and housing market dynamics at a detailed spatial level. The work is motivated by a forthcoming amendment to the Danish Planning Act that will, to some extent, allow municipalities to regulate ownership types in new residential areas. This reflects growing political and planning interest in housing structure, ownership forms, and access to owner-occupied housing in larger Danish cities. The study focuses on Aarhus Municipality and shows how housing structure and market dynamics can be mapped and analyzed by combining public geodata with GIS-based spatial analyses. It draws on the Danish Building and Dwelling Register (BBR) and the Danish Ownership Register (Ejerfortegnelsen), which together provide detailed information on ownership, rental patterns, and property transactions. Methodologically, an exploratory GIS approach is used, where spatial analyses and cartographic visualizations serve both as analytical tools and as a way to communicate patterns and relationships. To enable comparisons across the area, data were grouped into hexagon-shaped analytical units. The study also emphasizes how information at the property, building, and dwelling levels is connected. The analyses reveal clear spatial differences in both housing structure and market activity. Central urban areas are generally characterized by private rental housing, higher prices, and relatively high ownership turnover, while more peripheral, owner-occupied areas tend to have lower market activity and more homogeneous housing types. While these results align with trends found in previous research, the thesis adds a more fine-grained spatial perspective on how patterns vary within smaller areas. It demonstrates the potential of combining public geodata and GIS methods for analyzing housing structure and housing markets. With detailed spatial analyses, local variations and patterns become visible that are not captured by more aggregated statistics, and the methodological approach can support future analytical and planning work on housing structure, ownership forms, and urban development.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord
Grunddata ; GIS ; Planlægning ; Ejerboliger ; Boligmarked ; Boligstruktur ; Kortlægning ; Visualisering