Fra Ejendomsdata til Arealomlægning: En rumlig analyse til understøttelse af Den Grønne Trepart
Oversat titel
From Property Data to Land Reallocation: A spatial analysis to support the Green Tripartite Agreement
Forfattere
Nygaard, August Sawman ; Knudsen, Tobias Faurhøj ; Søndergaard, Nis Ammitzbøll
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-05-29
Antal sider
175
Resumé
Denne afhandling undersøger, hvordan offentligt tilgængelige geodata om ejendomme kan bruges i et kortbaseret beslutningsværktøj (GIS) til at støtte Den Grønne Treparts arbejde med at finde arealer, der er egnede til omlægning. Metoden er en multikriterie beslutningsanalyse, altså en tilgang der samler flere hensyn i ét samlet kortgrundlag. En foranalyse beskriver de historiske og institutionelle rammer for Den Grønne Trepart og peger på, at mulighederne for at gennemføre beslutninger afhænger af, hvordan ejerskab og ejendomsstrukturer er fordelt i landskabet. I hovedanalysen vises det, at eksisterende screeningsværktøjer kun i begrænset omfang bruger ejendomsdata. For at lukke dette hul udvikles derfor en række arealanalyser af bl.a. ejerforhold, fysiske forhold, areal-/parcellestruktur, handel, jordpriser og bedriftsstruktur. Disse analyser bruges som indikatorer for et områdes omlægningspotentiale og samles i et rumligt beslutningsstøttesystem (SDSS), der identificerer arealer med både et højt biofysisk behov og gunstige ejendoms- og bedriftsmæssige vilkår for omlægning. Afhandlingen konkluderer, at ejendomsdata rummer et betydeligt analytisk potentiale, og at det udviklede SDSS viser, hvordan data kan omsættes til konkret støtte for trepartens arbejde. Resultatet kan danne grundlag for, at ejendomsdata fremover inddrages mere systematisk i lignende screeningsværktøjer.
This thesis explores how publicly available property-related geodata can be used in a map-based decision tool (Geographic Information System, GIS) to support Den Grønne Trepart in identifying areas suitable for land-use conversion. The approach is a multi-criteria decision analysis, meaning several factors are combined into one evidence base. A preliminary analysis outlines the historical and institutional context of Den Grønne Trepart and argues that implementation depends on the spatial structure of property ownership. The main analysis shows that existing screening tools make limited use of property data. To address this gap, the thesis develops a set of land analyses covering ownership, physical conditions, parcel/area structure, market activity, land prices, and farm structure. These analyses serve as indicators of an area’s conversion potential and are brought together in a Spatial Decision Support System (SDSS) that identifies areas with both high biophysical need and favorable ownership and farm conditions for land-use change. The thesis concludes that property data have substantial analytical potential, and the developed SDSS demonstrates how such data can be operationalized to support the tripartite’s work. This provides a basis for more systematic inclusion of property data in similar screening tools in the future.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord
GIS ; MCDA ; WLC ; AHP ; OWA ; Den Grønne Trepart ; Det åbne land