AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Fed fiskes betydning for livvidde-ændringer: modelleret ved hjælp af blandede modeller og metaanalyse

Oversat titel

The influence of fatty fish on changes in waist circumference: modelled by mixed effect models and meta analysis

Forfatter

Semester

4. semester

Uddannelse

Udgivelsesår

2010

Afleveret

Antal sider

141

Resumé

Dette speciale undersøger sammenhængen mellem ændringer i livvidde, relativt til højde, og indtag af fed fisk ved brug af data fra The European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Da materialet stammer fra flere centre, diskuteres det, om data bør behandles som ét samlet studie eller som flere delstudier, og der fokuseres på metoder til at beregne et samlet estimat på tværs af centre. To tilgange anvendes og sammenlignes: blandede modeller og metaanalyse. Fordi sammenhængen ikke nødvendigvis er lineær, indgår ikke-lineær modellering af kontinuerte variabler ved hjælp af restringerede kubiske splines og fraktionelle polynomier, også i metaanalyse-rammen. Analyserne gennemføres separat for kvinder og mænd. Specialet beskriver analysestrategi, modeloptimering og udviklede statistiske programmer til grafisk præsentation samt diskuterer metodernes styrker og svagheder. Konkrete effektstørrelser og konklusioner fremgår af resultatafsnittet, men er ikke indeholdt i dette uddrag.

This thesis investigates the association between changes in waist circumference, relative to height, and intake of fatty fish using data from The European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Given the multicenter nature of the material, it considers whether to treat the data as one combined study or multiple substudies and focuses on methods for obtaining a pooled estimate across centers. Two approaches are applied and compared: mixed models and meta-analysis. Because the relationship may not be linear, non-linear modeling of continuous variables is incorporated using restricted cubic splines and fractional polynomials, also within the meta-analytic framework. Analyses are conducted separately for women and men. The thesis outlines the analysis strategy, model optimization, and custom statistical tools for graphical presentation, and discusses the strengths and limitations of the methods. Specific effect estimates and conclusions are presented in the results section but are not included in this excerpt.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]