Fakta og fornemmelser - Når datadrevet ledelse oversættes ind i hospitalets virkelighed
Oversat titel
Facts and emotions - When data driven management is translated into the reality of the hospital
Forfattere
Andsbjerg, Kasper ; Frederiksen, Frederik Karstrøm
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2017
Afleveret
2017-06-08
Antal sider
109
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan datadrevet ledelse (performance management) omsættes og anvendes i praksis på Aalborg Universitetshospital og i nogen grad Region Nordjylland. Med udgangspunkt i oversættelsesteori belyser specialet, hvordan forskellige aktører på forskellige hierarkiske niveauer og i forskellige aktivitetsområder (fx medicinske, kirurgiske og diagnostiske enheder) forstår og bruger nøgletal (KPI’er), samt hvilke udfordringer der opstår omkring dataenes validitet og reliabilitet. Undersøgelsen bygger på 20 semistrukturerede interviews med politikere, ledere og klinisk personale samt observationer fra det politiske niveau til frontlinjen. Resultaterne viser, at arbejdet med data opleves som meningsfuldt, fordi det understøtter mere evidensbaserede beslutninger frem for mavefornemmelser. Samtidig rejses der tvivl om dataenes pålidelighed på grund af uklare datadefinitioner og en tendens til at gøre aktører ansvarlige på baggrund af enkeltmålinger i stedet for længerevarende tendenser. Anvendelsen af performance management varierer på tværs af organisationen: Det bruges både som et top-down styringsværktøj og som et middel til at dokumentere resultater bottom-up, og fokus på konkrete KPI’er afhænger af placering i hierarkiet og fagligt aktivitetsområde. Data peger også på, at systemet primært er et ledelsesværktøj og endnu ikke er forankret i frontlinjens daglige praksis. I oversættelsesprocessen af begreber og KPI’er ned gennem organisationen opleves meningsfuld tilpasning og feedback opadtil, men der forekommer også ændringer i KPI-definitioner, som skaber usikkerhed. Overordnet er datadrevet ledelse udfordret af lav datatilforladelighed knyttet til uklare definitioner og monitoreringsproblemer.
This thesis examines how data-driven management (performance management) is translated and used in practice at Aalborg University Hospital and, to some extent, in the North Denmark Region. Using translation theory, it explores how actors at different hierarchical levels and in different activity areas (e.g., medical, surgical, and diagnostic units) understand and apply key performance indicators (KPIs), and what challenges arise regarding data validity and reliability. The study is based on 20 semi-structured interviews with politicians, managers, and healthcare personnel, supplemented by observations from the political level to the front line. Findings indicate that working with data is perceived as meaningful because it supports more evidence-based decision-making rather than relying on gut feelings. At the same time, several actors question the reliability of the data due to unclear definitions and a tendency to hold people accountable based on single measurements rather than trends. The use of performance management varies across the organization: it functions both as a top-down control tool and as a bottom-up accountability mechanism, and the focus on specific KPIs depends on actors’ hierarchical position and professional activity area. The results also show that the system is primarily a management tool and is not yet embedded in frontline practice. In the translation process of concepts and KPIs down through the organization, actors experience meaningful adaptation and upward feedback, but there are also cases where KPI definitions are altered, creating uncertainty. Overall, data-driven management is challenged by low data reliability linked to unclear definitions and monitoring issues.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord