Exploring the energy-economy interplay: A Spanish case study
Author
Aramendia, Emmanuel
Term
4. Term
Publication year
2019
Submitted on
2019-06-06
Abstract
Økonomisk vækst er det dominerende mål i økonomisk politik og antages ofte at skabe større velstand. Historisk har vækst dog hængt tæt sammen med energiforbrug. Fremtidens energiforbrug kan blive begrænset af to forhold: klimaforandringer, som i høj grad drives af energiforbrug, og udtømning af fossile brændsler, især et muligt peak oil, der kan begrænse den fysiske tilgængelighed af energi. Derfor er der behov for bedre forståelse af, hvordan energi og økonomi påvirker hinanden. Denne masterafhandling bruger begrebet nyttig eksergi—den del af energien, der faktisk kan omsættes til tjenester som varme, bevægelse og lys—som fælles målestok og kombinerer tre tilgange. For det første anvendes Granger-kausalitetstests mellem energiforbrug og BNP-vækstrater for at undersøge, om ændringer i den ene variabel kan hjælpe med at forudsige ændringer i den anden. For det andet bruges aggregat produktionsfunktioner (APF’er), økonomiske modeller der kobler input som arbejdskraft, kapital og energi til produktion (BNP), til at vurdere energiens bidrag til økonomisk aktivitet. Endelig præsenteres en konceptuel energi–økonomi-model, som tydeliggør de mekanismer, der forbinder energi med økonomisk output, og hvordan begrænsninger kan slå igennem. Resultaterne viser, at de mainstream statistiske tilgange (Granger-tests og APF-modeller) giver meget forskellige svar afhængigt af vilkårlige modelvalg som datadefinitioner, tidsperioder og funktionsformer. Da konklusionerne er så følsomme, anbefales det, at fremtidig forskning i højere grad fokuserer på modeller, der gør de underliggende mekanismer eksplicitte, fremfor at støtte sig alene til statistiske sammenhænge.
Economic growth is a central policy goal and is often assumed to bring greater prosperity. Historically, however, growth has moved closely with energy use. Looking ahead, two forces may cap future energy use: climate change, which is largely driven by energy consumption, and the depletion of fossil fuels, especially a potential peak in oil production, which could limit the physical availability of energy. This makes it important to understand more clearly how energy and the economy interact. This thesis uses the concept of useful exergy—the share of energy that can actually be converted into services like heat, motion, and light—as a common yardstick, and combines three approaches. First, it applies Granger causality tests between energy consumption and GDP growth rates to see whether changes in one help predict changes in the other. Second, it uses Aggregate Production Functions (APFs)—economic models that relate inputs such as labor, capital, and energy to output (GDP)—to assess how energy contributes to economic activity. Finally, it presents a conceptual energy–economy model that lays out the mechanisms linking energy to economic output and shows how constraints might feed through. The findings show that mainstream statistical approaches (Granger tests and APF models) produce very different results depending on arbitrary modeling choices such as data definitions, time windows, and functional forms. Because conclusions are so sensitive, the thesis argues that future research should put more emphasis on models that make the underlying mechanisms explicit rather than relying only on statistical correlations.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents