Exploring Crowd-sourced Music Tagging for Explorative Playback: a Prototype and a User Study
Authors
Laden, Michel ; Gregersen, Mike Nellemann ; Them, Sean Skov
Term
4. term
Education
Publication year
2017
Submitted on
2017-06-15
Pages
44
Abstract
Discovering new music on mainstream services can be tedious. Recommendations are not always accurate, and many services require very specific song searches. We build on an existing concept and develop a digital tool, dMuse, that helps people explore music using tags (for example, genre or mood). To study how it works in practice, we ran two user studies: one in a controlled lab setting and one in the field. These studies gave us useful insights into dMuse as a tool for music discovery. A key limitation is our dataset: it contains only one million tracks, all from 2010 and earlier. However, the dataset can be matched with Spotify, enabling both online and offline use of the application. Despite the older data, participants still found value in discovering and rediscovering music.
At finde ny musik på almindelige musiktjenester kan være besværligt. Anbefalinger rammer ikke altid rigtigt, og mange tjenester kræver, at man søger på helt specifikke sange. Vi bygger videre på et kendt koncept og udvikler et digitalt værktøj, dMuse, der hjælper brugere med at udforske musik ved hjælp af musik-tags (fx genre eller stemning). For at undersøge oplevelsen gennemførte vi to brugerstudier: ét i et kontrolleret laboratoriemiljø og ét som feltstudie. Studierne gav nyttig viden om dMuse som værktøj til musikopdagelse. En væsentlig begrænsning er vores datasæt: det omfatter kun én million sange fra 2010 og tidligere. Til gengæld kan datasættet matches med Spotify, så applikationen kan bruges både online og offline. Selv med det ældre datasæt oplevede testpersonerne værdi i at opdage og genopdage musik.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords
Musik ; Tag ; Genre ; Årti ; Udforskning ; Kategori ; Musik kategori ; Playlist ; fysisk til digital
