Evaluering af sensorer i afløbssystemer gennem datavalidering
Oversat titel
Sensor evaluation in sewer systems through data validation
Forfatter
Achton-Boel, Alexander
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2018
Afleveret
2018-06-08
Antal sider
69
Abstract
Dette kandidatspeciale udvikler en datavalideringsmetode, der skal give en bedre forståelse af afløbssystemer. Metoden samles i et evalueringsværktøj med tre niveauer, hvor niveau 1 og 2 er i fokus. På niveau 1 bruges et tolerancebånd – et interval for forventede værdier – baseret på en eksponentiel fremskrivning af målinger. Formålet er at opdage pludselige ændringer i data, da ændringer i afløbssystemer antages at have en forklaring. På niveau 2 vurderes, om de opdagede ændringer kan forklares logisk ved hjælp af et kontekstklassificeret tolerancebånd, som bruger oplysninger fra flere sensorer til at beskrive den aktuelle situation. Værktøjet er afprøvet på data indsamlet i Viby ved Aarhus. For at opnå gode resultater kræver metoderne kalibrering. Efter kalibrering viste værktøjet sig nyttigt til at forstå afløbssystemet bedre: tolerancebåndet fangede tydeligt pludselige ændringer og vurderede derefter, om de var forventelige. Datavalideringen er dog kun så god som den kalibrering, der udføres.
This master’s thesis develops a data validation approach to improve understanding of sewer systems. The approach is organized as an evaluation tool with three levels, with Levels 1 and 2 in focus. At Level 1, a tolerance band—an interval of expected values—based on exponential extrapolation of measurements is used to detect sudden changes in the data, on the premise that changes in sewer systems should have an explanation. At Level 2, the method checks whether the detected change has a logical explanation using a context-classified tolerance band that draws on information from multiple sensors to define the current situation. The tool was applied to data collected in Viby near Aarhus. Achieving good results requires calibration of the methods. After calibration, the tool proved useful for building a better understanding of the sewer system: the tolerance band clearly flagged sudden changes and then assessed whether they were expected. However, the quality of the data validation depends on the quality of the calibration.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord