Et studie af kø-teori anvendt på udredningsforløbet for lungefibrosepatienter

A study of queuing theory applied to the diagnostic process of pulmonary fibrosis patients

Møller, Frederik

4. semester

Økonomi (cand.oecon), Kandidat

2016

2016-05-31

75

Specialet undersøger, om kø-teori kan anvendes til at nedbringe ventetider i udredningsforløbet for patienter med lungefibrose på Aalborg Universitetshospital. Projektet kombinerer Lean til at kortlægge forløb og identificere flaskehalse med kø-teori, beregninger og simuleringer til at vurdere kapacitetsbehov. Empirien er indsamlet i samarbejde med Region Nordjylland og det lungemedicinske speciale, og resultater er drøftet med klinikkens ledelse og personale. Lean-arbejdet pegede på to centrale flaskehalse: lægens kapacitet til at modtage nye patienter samt ventetid på prøvesvar. Forslagene omfattede at øge lægekapaciteten og prioritere relevante prøver på mistanke om sygdom. Beregninger og simuleringer viste, at en moderat øgning i lægetid kan have stor effekt på ventelisterne, særligt fra 10 til 11 timer pr. uge, mens yderligere øgning til 12 timer giver mindre marginal gevinst. Der bekræftes en grundlæggende afvejning mellem lav ventetid og risiko for uudnyttet kapacitet. En økonomisk drøftelse indikerer, at omkring 11 timer pr. uge kan være fordelagtigt, fordi færre patienter overskrider 30-dagesfristen og dermed reducerer udgifter til henvisninger til andre regioner, dog med forbehold for datatussikkerhed. Studiet konkluderer, at kø-teori er anvendelig som beslutningsstøtte, når den suppleres med Lean til at forstå processer og praksisnære forbedringsmuligheder.

This thesis examines whether queuing theory can help reduce waiting times in the diagnostic pathway for pulmonary fibrosis patients at Aalborg University Hospital. The study combines Lean to map processes and identify bottlenecks with queuing theory, calculations, and simulations to assess capacity needs. Empirical work was carried out in collaboration with the Lung Medicine department and Region North Denmark, and findings were discussed with clinical managers and staff. The Lean process highlighted two key bottlenecks: limited physician capacity to receive new patients and delays in test results. Proposed remedies included increasing physician intake capacity and prioritizing relevant tests based on clinical suspicion. Calculations and simulations indicated that modest increases in physician time can substantially curb the waiting list, especially when moving from 10 to 11 hours per week, with smaller marginal gains from 11 to 12 hours. The expected trade-off between shorter waits and unused capacity was confirmed. From an economic perspective—and acknowledging data uncertainty—around 11 hours per week appears attractive because fewer patients breach the 30-day limit for a diagnostic plan, reducing costly referrals to other regions. The study concludes that queuing theory is a useful decision-support tool when complemented by Lean to capture process details and practical improvement options.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

kø-teori ; Lean

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter