AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Et flerefagligt perspektiv på datadeling ved behandling af borger med KOL

Oversat titel

A multi-disciplinary perspective on data sharing in the treatment of COPD patients

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2019

Afleveret

Antal sider

72

Abstract

Danmark får flere ældre borgere og dermed flere med kroniske sygdomme. Det skaber mere komplekse behandlingsforløb, samtidig med at der bliver færre i den arbejdsdygtige alder til at levere plejen. Deling af sundhedsdata på tværs af sektorer nævnes ofte som en måde at aflaste presset. I dette studie anvendte vi en fortolkende, kvalitativ tilgang med semistrukturerede interviews i to runder. Først talte vi med både sundhedsprofessionelle og borgere med kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL). Derefter interviewede vi sundhedsprofessionelle igen med udgangspunkt i resultaterne fra første runde. Resultaterne viser, at flere forhold påvirker, hvilke data der vurderes relevante, og hvad der faktisk bruges og deles: Fastsatte retningslinjer og bemyndigelser former data-valg. Arbejdsgange i forbindelse med forværringer af KOL påvirker, hvilke oplysninger der efterspørges. Hvad der opfattes som relevant, varierer med den sundhedsprofessionelles rolle og ansvar. Ansættelsesforhold og organisatoriske strukturer påvirker til- og fravalg af data. Tidligere erfaringer farver vurderingen af den foreslåede løsningsmodel. Der skal være tydelige gevinster, især tidsbesparelser og et bedre overblik, for at løsningen opleves som støtte i behandlingen. Endelig spiller arbejdskulturen en afgørende rolle for behovet for klare retningslinjer, så man føler sig tryg ved datadeling. Konklusionen er, at én enkelt model ikke kan stå alene. Der er behov for både organisatoriske løsninger på tværs af sektorer og faggrupper og for teknologiske løsninger, da de understøtter behov og arbejdsgange på forskellige måder i behandlingen af borgere med KOL. Desuden skal det, der deles, fastlægges ud fra et fælles mål for at styrke det tværsektorielle samarbejde. Borgere med KOL bør ikke være den afgørende kanal for datadeling mellem sektorer, da data kan gå tabt, og forløbene kan opleves usammenhængende og ukoordinerede.

Denmark’s population is ageing, which means more people live with chronic illnesses and care pathways become more complex, while fewer people of working age are available to provide care. Sharing health data across sectors is often promoted as a way to ease this pressure. We used an interpretive qualitative design with semi-structured interviews in two rounds. First, we spoke with both health professionals and people with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Then we interviewed health professionals again, guided by the findings from round one. Findings show that several factors shape which data are seen as relevant and are actually used or shared: Established guidelines and authorizations influence data choices. Care workflows during COPD flare-ups affect which information is needed. Perceptions of relevance differ by professional role and level of responsibility. Employment conditions and organizational structures affect what data are included or omitted. Previous experiences shape assessments of the proposed data-sharing solution. Clear benefits—especially time savings and a better overview—are needed for the solution to be perceived as supportive of care. Finally, work culture plays a decisive role in how much clear guidance is needed to feel safe when sharing data. In conclusion, no single solution is sufficient. Both organizational changes across sectors and professions and technological solutions are required, as they support needs and workflows in different ways when treating people with COPD. What data should be shared to support cross-sector collaboration must be defined by a shared goal. People with COPD should not have to be the main conduit for data between sectors, because data may be lost and care may feel fragmented and uncoordinated.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]