Energieffektiv hastighedstilpasning ved brug af fartpilot
Oversat titel
Energy efficient cruise control adaptation
Forfattere
Nielsen, Rasmus Beck ; Laugesen, Morten Stie
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2013
Afleveret
2013-06-05
Antal sider
106
Abstract
Projektet tager afsæt i Trafikforskningsgruppen ved Aalborg Universitet, som arbejder på at udvikle en mere energieffektiv fartpilot til lastbiler. Ideen er at justere hastigheden efter vejens længdeprofil – dvs. efter stigninger og fald – for at kunne spare brændstof. I dette afgangsprojekt udarbejdes en forsøgsmodel, der kan påvise den mulige brændstofbesparelse ved hastighedstilpasning sammenlignet med en traditionel fartpilot. De data, der samles ind under kørslerne, bruges derefter til at holde Trafikforskningsgruppens simuleringsmodel op imod resultaterne fra virkelige testture. Formålet er at vurdere, om modellens teoretiske beregninger stemmer overens med praksis. Arbejdet er organiseret i tre faser, der bygger på et forudgående litteraturstudie samt valg af forsøgsområde og -opstilling. Fase 1 omfatter indledende testkørsler for at afprøve muligheder og metoder til den endelige forsøgsafvikling. I fase 2 gennemføres de egentlige forsøgskørsler, efterfulgt af databehandling og analyse. I fase 3 integreres resultaterne fra forsøgene i simuleringsmodellen for at undersøge, hvor godt teorien passer til den målte virkelighed.
This thesis builds on work by the Traffic Research Group at Aalborg University to develop a more energy-efficient cruise control for trucks. The idea is to adjust speed to the road’s longitudinal profile—that is, to uphill and downhill sections—to save fuel. The project develops an experimental setup to demonstrate the potential fuel savings from such speed adaptation compared with a conventional cruise control. The empirical data collected during the test drives are then used to compare the Traffic Research Group’s simulation model with the real-world results, in order to assess whether the model’s theory matches practice. The work is organized in three phases, based on a prior literature review and on choices of test site and setup. Phase 1 covers initial test drives to explore options and methods for the main experiment. Phase 2 conducts the full-scale test drives, followed by data processing and analysis. Phase 3 implements the test results in the simulation model to examine how well theory aligns with measured reality.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord