En social karateristik af kronisk syge
Oversat titel
What characterizes people with a chronic illness
Forfatter
Laursen, Signe
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2019
Resumé
Danskerne lever længere end før, men flere lever også med kronisk sygdom, hvilket gør forebyggelse vigtig. Dette speciale undersøger, hvilke sociale og kontekstuelle forhold der hænger sammen med to udbredte kroniske diagnoser blandt 16-64-årige i Region Nordjylland: hjerte-kar-sygdomme samt muskel- og skeletlidelser. Studiet er et tværsnitsstudie baseret på fire datakilder: Den Nationale Sundhedsprofil 2017 for Region Nordjylland, luftkvalitetsdata fra DCE (NO2, PM2,5 og PM10), registerdata om sociodemografi samt en algoritmisk områdeinddeling, der afgrænser nabolag ved fysiske barrierer (veje, åer, jernbaner). Sygdom måles som to separate binære udfald, og forklarende forhold omfatter socioøkonomisk status (individ og nabolag), livsstil (rygning, alkohol, motion, kost), luftforurening samt kontrol for bl.a. mental sundhed og BMI. Analysen viser, at personer med en af de to sygdomstyper oftere har en usund livsstil, lavere socioøkonomisk status, bor i mere udsatte nabolag, har højere BMI og dårligere mental sundhed. Luftforurening i Nordjylland ses samlet set ikke at være forbundet med sygdomsudfaldene, dog er NO2 relateret til muskel- og skeletlidelser. Alder er fortsat en stærk forklarende faktor inden for aldersspændet 16-64 år. Resultaterne vurderes at kunne generaliseres til 16-64-årige i Region Nordjylland og kan indikere lignende mønstre andre steder i Danmark, om end det tværsnittede design ikke tillader kausale konklusioner.
Danes live longer than before, yet more people are living with chronic illness, underscoring the need for prevention. This thesis examines which social and contextual factors are associated with two common chronic conditions among 16–64-year-olds in Northern Jutland: cardiovascular diseases and musculoskeletal disorders. It is a cross-sectional study using four data sources: the 2017 National Danish Health Survey for the Northern Jutland region, air quality data from DCE (NO2, PM2.5, and PM10), registry-based sociodemographics, and an algorithmic neighborhood delineation that uses physical barriers (roads, streams, railways) to define areas. Conditions are modeled as two separate binary outcomes, with explanatory factors including socioeconomic status (individual and neighborhood), lifestyle (smoking, alcohol, physical activity, diet), air pollution, and controls such as mental health and BMI. The analysis shows that those with either condition more often have unhealthier lifestyles, lower socioeconomic status, live in more disadvantaged neighborhoods, have higher BMI, and poorer mental health. Overall air pollution in Northern Jutland is not associated with the conditions, except that NO2 is related to musculoskeletal disorders. Age remains a strong predictor within the 16–64 range. Findings are considered generalizable to 16–64-year-olds in Northern Jutland and may indicate similar patterns elsewhere in Denmark, while the cross-sectional design precludes causal claims.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]