En nytænkende typografi til udvidet variansanalyse baseret på et TD-ABC system
Oversat titel
An innovative approach for extended variance analysis based on a TD-ABC system
Forfattere
Henriksen, Jens Dammand ; Dalgaard, Morten Christiansen
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2022
Afleveret
2022-06-01
Antal sider
58
Resumé
Specialet undersøger, om et Time-Driven Activity-Based Costing (TD-ABC)-system kan udvide den traditionelle variansanalyse til også at omfatte kapacitetsomkostninger. Med udgangspunkt i en fiktiv casevirksomhed, Træfabrikken, konstrueres et TD-ABC-system og anvendes til at dekomponere kapacitetsvarianser i planlægningsvarians, fleksibelt budgetvarians, cost driver-varians og effektivitetsvarians. En struktureret litteraturgennemgang peger på begrænset eksisterende forskning i samspillet mellem ABC/TD-ABC og variansanalyse og viser, at traditionelle ABC-baserede variansanalyser (Mak & Roush; Kaplan) kan beregnes på TD-ABC-data. Analysen illustrerer desuden, at TD-ABC muliggør yderligere disaggregation på afdelings-, proces- og produktniveau, så afvigelser kan knyttes til tidsligninger og cost drivere og relateres til ændringer i processer, effektivitet, praktisk kapacitet eller ressourcepuljestørrelser. Projektet leverer et proof of concept og peger på, at tilgangen kan give ledelsen dybere indsigt i, hvilke produkter trækker mere eller mindre end forventet på kapacitet, men understreger, at resultaterne afhænger af validiteten af TD-ABC-allokeringerne og bør anvendes som inspiration frem for direkte beslutningsmodel.
This thesis explores whether a Time-Driven Activity-Based Costing (TD-ABC) system can extend traditional variance analysis to include capacity costs. Using a fictitious case company, Træfabrikken, the authors build a TD-ABC system and apply it to decompose capacity variances into planning variance, flexible budget variance, cost driver variance, and efficiency variance. A structured literature review indicates limited prior research on linking ABC/TD-ABC with variance analysis and shows that traditional ABC-based variance analyses (Mak & Roush; Kaplan) can be calculated from TD-ABC data. The analysis further illustrates that TD-ABC enables deeper disaggregation at department, process, and product levels, tying deviations to time equations and cost drivers and relating them to changes in processes, efficiency, practical capacity, or resource pool sizes. The project delivers a proof of concept and suggests that this approach can provide management with richer insight into which products draw more or less than expected on capacity, while emphasizing that results depend on the validity of TD-ABC allocations and should be used as inspiration rather than a direct decision model.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]