En grøn ide i aktør-netværk
Oversat titel
A green idea in actor-networks
Forfatter
Barslev, Lars Stubkjær
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2023
Afleveret
2023-01-02
Antal sider
25
Resumé
Nutidens børn og unge lever med viden om mange kriser, blandt andet biodiversitetskrisen, som biologer også kalder den sjette massedød, hvor op mod en million plante- og dyrearter er truet. Denne afhandling følger et designforløb på en dansk folkeskole, hvor elever udvikler en biodiversitetslabyrint som et lokalt svar på krisen. Skolens gårde er præget af asfalt og flis, og eleverne foreslår en grøn labyrint, der både kan være levested for dyr og legerum for børn. Projektet indgår i et aktionsforskningsforløb (forskning i og med praksis), hvor også lærere inviteres til at videreudvikle ideen, blandt andet gennem en workshop. Processen undersøges via en fokusgruppesamtale, hvor muligheder og barrierer ved at give plads til og tage vare på levende dyr og planter i skolegården diskuteres. Den videnskabsteoretiske og metodiske tilgang bygger på Bruno Latours aktør-netværksteori, som kort fortalt ser på, hvordan mennesker, ting og levende organismer knytter forbindelser og påvirker hinanden. Afhandlingen undersøger, hvordan forskellige aktør-netværk dannes omkring designet af labyrinten og i den videre proces. Spørgsmålet er: Hvordan kan aktør-netværksteori beskrive arbejdet med at omsætte en grøn idé til bæredygtig eksistens? Studiet konkluderer, at både humane og non-humane aktører spiller en vigtig oversættende rolle, når interesser forhandles, og fælles løsninger skal skabes. Det vises også, at et heterogent aktør-netværk kræver vedvarende arbejde og aldrig kan tages for givet i sin stabilitet. Internationalt arbejder flere større organisationer i bl.a. USA og Storbritannien med at omdanne grå, asfalterede skolegårde til grønne, levende miljøer; i Danmark er denne udvikling endnu i sin vorden. Afhandlingens formål er at give skoler og organisationer inspiration og viden om, hvordan de kan arbejde med processen, og hvordan et bredt spektrum af aktører – humane og non-humane – spiller en central rolle.
Today’s children and young people grow up aware of many crises, including the biodiversity crisis, often called the sixth mass extinction, with up to one million plant and animal species at risk. This thesis follows a design project at a Danish public school where students develop a biodiversity labyrinth as a local response to the crisis. The schoolyards are mostly asphalt and wood chips, and the students propose a green maze that can be both a habitat for wildlife and a play space for children. The project is part of an action research process (research carried out in and with practice) that invites teachers to co-develop the idea, including through a workshop. The process is explored through a focus-group conversation that discusses opportunities and barriers to making room for and caring for living animals and plants in the schoolyard. The theoretical and methodological approach draws on Bruno Latour’s actor-network theory, which, in simple terms, examines how people, things and living organisms connect and influence each other. The thesis investigates how different actor networks form around the labyrinth’s design and the subsequent steps. The guiding question is: How can actor-network theory describe the work of turning a green idea into a sustainable reality? The study concludes that both human and non-human actors play an important translating role as interests are negotiated and shared solutions are built. It also shows that a heterogeneous actor network demands ongoing work and can never be taken for granted in its stability. Internationally, several large organizations in the USA and the UK are working to transform grey, asphalted schoolyards into green, living ones; in Denmark this development is still emerging. The aim is to offer schools and organizations inspiration and practical insights into how to work with this process and how a wide range of actors—human and non-human—play key roles.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord