Ekspertise til Genforhandling: Hvordan Generativ AI Ændrer Konsulenters Professionelle Praksis i Digital Transformation
Oversat titel
Renegotiating Expertise: How Generative AI Changes Consultants' Professional Practice in Digital Transformation
Forfatter
Bille, Aske Stærdal
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-06-01
Resumé
Generativ kunstig intelligens (generativ AI) er i gang med at ændre vidensarbejde, men vi ved stadig for lidt om, hvad det betyder for eksperters roller. Denne afhandling undersøger, hvordan generative AI-værktøjer ændrer arbejdspraksis og forståelsen af ekspertise hos managementkonsulenter, der arbejder med digital omstilling i organisationer. Når både konsulenter og kunder får adgang til nogenlunde de samme AI-værktøjer, bliver det nødvendigt at genoverveje, hvad konsulenters ekspertviden egentlig bygger på, og hvordan den bliver accepteret som legitim. Afhandlingen bygger på kvalitative, semistrukturerede interviews med otte managementkonsulenter, som arbejder med digitale transformationsprojekter. Analysen følger en abduktiv tilgang, hvor teoretiske begreber løbende justeres i mødet med mønstre i data. Den er inspireret af teorier om arbejdsdelingen mellem mennesker og teknologi, refleksiv professionel praksis og professioners behov for legitimitet. Resultaterne viser, at generativ AI indtil videre bruges selektivt og mest til forberedende opgaver: at skrive første udkast, lave resuméer, strukturere materialer og opstille foreløbige analyserammer. Konsulenterne ser ikke AI’ens output som færdige professionelle produkter, men som mellemprodukter, der kræver, at konsulenten vurderer, tilpasser til konteksten og fagligt kvalificerer dem. Generativ AI erstatter derfor ikke faglig dømmekraft, men gør den tydeligere. Konsulenterne er fortsat ansvarlige for at afgøre, om AI-understøttede resultater er korrekte, relevante, passer til den konkrete organisation og kan forsvares professionelt over for kunden. Afhandlingen viser også, at konsulenterne bevidst sætter grænser for, hvor AI må bruges. De begrænser brugen i opgaver, der kræver relationel, organisatorisk og kontekstuel forståelse, for eksempel koordinering mellem interessenter, dialog med kunden, afklaring og indramning af problemer samt ledelse af forandringsprocesser. Konsulentens ekspertrolle forsvinder dermed ikke, men flytter sig. Når generativ AI overtager eller understøtter dele af det praktiske produktionsarbejde, bliver ekspertisen i højere grad knyttet til evnen til at kvalificere AI’s output, oversætte teknologiske muligheder til kundens konkrete situation, tage ansvar for faglige vurderinger og skabe legitimitet og oplevet værdi i relationen til kunden. Afhandlingen bidrager til forskning i generativ AI og professionelt arbejde ved at vise, at AI ikke kun ændrer, hvad konsulenter producerer, men også hvordan ekspertise udøves, begrundes og læres i digitale transformationsprojekter.
Generative artificial intelligence (generative AI) is changing knowledge-intensive work, but its consequences for expert roles are still not fully understood. This thesis examines how generative AI tools transform everyday work practices and ideas of expertise among management consultants involved in organisational digital transformation. When consultants and clients have access to similar AI capabilities, the foundations of consulting expertise – why consultants are considered experts and how their advice is accepted – need to be reconsidered. The thesis is based on qualitative, semi-structured interviews with eight management consultants working on digital transformation projects. The analysis follows an abductive approach, where theoretical concepts are continuously refined in light of patterns in the data. It is informed by perspectives on the division of labour between humans and technology, reflective professional practice, and professional legitimacy. The findings show that generative AI has so far been introduced selectively and mainly supports preparatory tasks: drafting texts, summarising material, structuring information and creating initial analytical frameworks. Consultants do not treat AI-generated results as final professional outputs, but as intermediate products that must be evaluated, adapted to the context and qualified by the consultant. Generative AI therefore does not replace expert judgement; instead, it makes that judgement more visible. Consultants remain responsible for deciding whether AI-supported outputs are accurate, relevant, suited to the specific organisation and defensible in a professional client setting. The thesis also shows that consultants deliberately draw boundaries around AI use. They restrict its use in tasks that require relational, organisational and contextual understanding, such as stakeholder coordination, client dialogue, defining and framing problems, and managing change processes. The consultant’s expert role is thus not dissolved, but repositioned. As generative AI takes over or supports parts of the production work, consulting expertise becomes increasingly tied to the ability to qualify AI outputs, translate technological possibilities into the client’s specific context, take responsibility for professional assessments, and legitimise value in the client relationship. The thesis contributes to research on generative AI and professional work by showing that AI changes not only what consultants produce, but also how expertise is demonstrated, justified and learned in digital transformation projects.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord