E-learning i et logistisk perspektiv
Forfatter
Hussain, Waseem
Semester
10. semester
Udgivelsesår
2010
Afleveret
2010-06-02
Antal sider
57
Resumé
Afhandlingen undersøger, hvordan e-learning kan forstås og implementeres gennem et logistisk perspektiv. Med udgangspunkt i konstruktivistisk læring og relevant logistik- og videndelingslitteratur udvikles en logistisk e-learning-model. Modellens anvendelighed vurderes gennem en kvantitativ undersøgelse, der sammenligner studerendes holdninger til centrale læringsprocesser på tværs af fag for at afdække, om der findes generiske mønstre i e-learning. Qasid Language Institute bruges som rettesnor for at sikre en praksisnær ramme for analysen. Resultaterne peger på, at modellen kan anvendes generisk og kan hjælpe med at identificere, hvor fokus bør ligge ved implementering af e-learning uafhængigt af fagområde. Analysen har dog begrænsninger og bør suppleres med yderligere undersøgelser på andre fagområder samt kvalitative data. På trods af disse forbehold giver studiet et indblik i, hvordan e-learning opfattes af studerende, og hvor indsatser med fordel kan prioriteres.
This thesis explores how e-learning can be understood and implemented through a logistic perspective. Drawing on constructivist learning and relevant logistics and knowledge-transfer literature, it develops a logistic e-learning model. The model’s applicability is assessed via a quantitative study comparing students’ attitudes to key learning processes across subjects to determine whether generic patterns exist in e-learning. The Qasid Language Institute serves as a practical guide to frame the analysis. Findings indicate the model can be used generically to highlight priority areas when implementing e-learning programs regardless of subject matter. The analysis has limitations and should be tested further across other domains and complemented with qualitative inquiry. Despite these caveats, the study offers insight into how students perceive e-learning and where implementation efforts are best directed.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]
Emneord