Dilectus: et webbaseret værktøj til lokalisering af kompetencer
Forfattere
Frandsen, Nicki Lindegaard ; Petersen, Signe Just
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2014
Afleveret
2014-06-02
Antal sider
232
Abstract
Dette projekt undersøger, hvorfor projektledere i tre danske serviceorganisationer (Cyklistforbundet, DSB og Falck) har svært ved at matche projektbehov med intern ekspertise, og udvikler en konceptuel løsning på den største udfordring. Vi kombinerer et teoretisk og et praktisk spor: Teoretisk trækker vi på fænomenologi (fokus på menneskers oplevelser) og aktivitetsteori (studiet af arbejde og samarbejde) samt begreber fra HR for at beskrive projektarbejde som en kompleks proces, hvor mennesker er en central succesfaktor. Praktisk gennemfører vi en forundersøgelse i to dele: en teoretisk gennemgang af aktiviteten og kvalitative interviews med tre projektledere samt tre eksperter, der arbejder med løsninger til projektledere; problemstillingen bekræftes i yderligere tre ekspertinterviews. Undersøgelsen viser, at det især er svært at finde den rette person med de rette oplysninger til en given opgave. På den baggrund formulerer vi krav og omsætter dem gennem en iterativ proces til en webbaseret high-fidelity prototype med delvis funktionalitet, kaldet Dilectus. Under designet drøfter vi centrale valg om datainhentning, beskrivelse af ekspertise, matching-algoritmer og etik. Vi undersøger også, hvordan soft skills kan beskrives ved hjælp af Enneagrammet (en metode til personlighedsbeskrivelse), og hvordan tagging kan præcisere en persons faglige kompetencer. Dilectus gør det muligt at registrere information om medarbejderes personlighed og ekspertise og lader projektledere søge i en database for potentielt at sammensætte bedre projektteams. Vi argumenterer for, at systemet bør være modulært, fordi der kan være forskellige forståelser af, hvordan personlighed og ekspertise defineres og vurderes; modularitet gør det muligt at tilpasse Dilectus til forskellige aktiviteter og domæner. Vi konkluderer, at det er muligt at konkretisere medarbejderinformation og gøre den anvendelig ved at kombinere Enneagrammet og ekspertise-tagging. Dilectus kan dermed lette arbejdet med at finde de rette personer til konkrete opgaver i organisationer som Cyklistforbundet, DSB og Falck. Vi anbefaler videre forskning for at forbedre, hvordan den modulære ramme specificerer ekspertise og personlighed, og at Dilectus testes med forskellige moduler for at forstå brugeroplevelsen og arbejdspraksis i overensstemmelse med vores videnskabsteoretiske tilgang.
This project investigates why project managers in three Danish service organizations (Cyklistforbundet, DSB, and Falck) struggle to match project needs with in-house expertise, and develops a conceptual solution to the main challenge. We combine theory and practice: Theoretically, we draw on phenomenology (focus on lived experience) and activity theory (study of work and collaboration), as well as HR concepts, to frame project work as a complex process where people are a key success factor. Practically, we conduct a two-part preliminary study: a theoretical description of the activity and qualitative interviews with three project managers and three experts who build solutions for project managers; the problem is confirmed in three additional expert interviews. The study shows that finding the right person, with the right information, for a given assignment is particularly difficult. Based on this, we define requirements and, through an iterative process, translate them into a web-based high-fidelity prototype with partial functionality, called Dilectus. During design, we address key choices about data collection, describing expertise, matching algorithms, and ethics. We also explore how soft skills can be described using the Enneagram (a personality profiling method) and how tagging can specify a person’s professional competencies. Dilectus records information about employees’ personality and expertise and lets project managers search the database to potentially form better teams. We argue the system must be modular because there are different views on how to define and evaluate personality and expertise; modularity allows Dilectus to be adapted to different activities and domains. We conclude it is possible to make employee information more concrete and usable by combining the Enneagram and expertise tagging. Dilectus can thus help managers in organizations like Cyklistforbundet, DSB, and Falck find the right people for specific tasks. We recommend further research to improve how the modular framework specifies expertise and personality, and that Dilectus be tested with different modules to understand user experience and work practice, in line with our scientific approach.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]