Digitalt læringsdesign til yngre vælgere

Digital learning platform for younger voters

Fabricius, Christine Elisabeth

4. semester

It, Læring og Organisatorisk Omstilling, Kandidat

2015

2015-10-15

55

Dette speciale undersøger, hvordan et digitalt læringsdesign kan støtte yngre vælgere i Danmark i at forstå og engagere sig i lokalpolitik med det langsigtede mål at øge deltagelsen ved kommunalvalg. Med udgangspunkt i designbaseret forskning kombineres kvalitative og kvantitative metoder, herunder desk research, interviews (bl.a. e-mailinterviews), spørgeskemaundersøgelser, workshops og think-aloud-brugertests. Arbejdet trækker på konstruktivistiske læringsteorier (Piaget, Papert) samt principper fra Human-Computer Interaction, affordances og gestaltlove. På baggrund af den indledende empiri – der peger på, at mange unge finder lokalpolitik komplekst og mangler konkret viden – udvikles og afprøves en mobil læringsplatform gennem flere prototyper og iterative forløb. Løbende brugerinddragelse sikrer, at indhold og funktioner opleves relevante, forståelige og anvendelige for målgruppen, og testresultaterne bruges til løbende forbedringer af struktur, indhold og interaktion. Specialet præsenterer dermed et læringskoncept og en prototype, der kan supplere eksisterende valgkampagner ved at formidle lokalpolitik på en meningsfuld og relaterbar måde, samt skitserer designmæssige implikationer for kommuner, der ønsker at styrke lokaldemokratiet digitalt. Der rapporteres ikke målte effekter på valgdeltagelse inden for projektets rammer.

This thesis explores how a digital learning design can support younger voters in Denmark in understanding and engaging with local politics, with the long-term aim of increasing participation in municipal elections. Using a Design-Based Research approach, the study combines qualitative and quantitative methods, including desk research, interviews (e.g., email interviews), surveys, workshops, and think-aloud user tests. The work draws on constructivist learning theories (Piaget, Papert) and principles from Human-Computer Interaction, affordances, and Gestalt laws. Based on initial empirical findings—indicating that many young people perceive local politics as complex and lack basic knowledge—a mobile learning platform is developed and trialed through multiple prototypes and iterative cycles. Continuous user involvement ensures that content and features are relevant, understandable, and usable for the target group, with test feedback guiding ongoing improvements to structure, content, and interaction. The thesis presents a learning concept and prototype that complement existing election campaigns by communicating local politics in a meaningful and relatable way and outlines design implications for municipalities seeking to strengthen local democracy digitally. No measured effects on voter turnout are reported within the scope of this project.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter