DIGITALT BYGGERI: DIGITALE TVILLINGER OG DIGITALISERING I UDFØRELSESFASEN
Oversat titel
DIGITAL CONSTRUCTION: DIGITAL TWINS AND DIGITALIZATION IN THE EXECUTION PHASE
Forfatter
Risager, Emil Henchel
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2025
Afleveret
2025-01-09
Antal sider
81
Resumé
Specialet undersøger, hvordan digitale tvillinger kan anvendes i udførelsesfasen af byggeprojekter, og om de kan bidrage til en mere effektiv byggeproces. Med udgangspunkt i et struktureret litteraturstudie, der anvender PRISMA-rammen og suppleres af bibliometriske analyser, selektiv litteratursøgning og snowballing, analyseres forskningslitteratur og praksiseksempler for at kortlægge anvendelsesmuligheder, enablers og barrierer. Resultaterne peger på, at digitale tvillinger ved at integrere data fra IoT-enheder, BIM-modeller og AI kan understøtte realtidsmonitorering, simulering og prædiktiv problemløsning, hvilket styrker beslutningstagning, reducerer fejl og forbedrer samarbejde. Implementeringen hæmmes dog af manglende standardisering, kulturel modstand mod nye teknologier, omkostninger samt juridiske og datamæssige spørgsmål om ejerskab, kvalitet og sikkerhed. For at realisere potentialet fremhæves behovet for åbne standarder, opkvalificering af medarbejdere, tættere samarbejde på tværs af aktører og offentlige incitamenter, særligt for at støtte små og mellemstore virksomheder. Specialet placerer også digitale tvillinger i en bredere samfundsmæssig kontekst og peger på mulige gevinster i produktivitet, innovation og bæredygtighed, samtidig med at det understreger, at en koordineret indsats er nødvendig for at overvinde eksisterende barrierer.
This thesis examines how Digital Twins can be applied during the construction phase of building projects and whether they can improve the efficiency of construction processes. Using a structured literature review guided by the PRISMA framework and complemented by bibliometric analysis, selective searches, and snowballing, the study analyzes research publications and practical examples to map applications, enablers, and barriers. Findings indicate that by integrating data from IoT devices, BIM models, and AI, Digital Twins can support real-time monitoring, simulation, and predictive problem-solving, enhancing decision-making, reducing errors, and improving collaboration. Implementation is hindered by a lack of standardization, cultural resistance to new technologies, costs, and legal and data-related issues concerning ownership, quality, and security. To unlock the potential, the study highlights the need for open standards, workforce upskilling, stronger cross-stakeholder collaboration, and public incentives, with particular attention to the needs of small and medium-sized enterprises. The thesis situates Digital Twins in a broader societal context, pointing to gains in productivity, innovation, and sustainability, while emphasizing that coordinated efforts are required to overcome current barriers.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord