Den Selvforklarende Vej: En metode til udpegning af grå strækninger
Oversat titel
The Self-Explaining Road
Forfatter
Vangsted, Anders Bøje
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2019
Afleveret
2019-06-07
Antal sider
117
Resumé
Specialet udvikler en data-drevet metode til at udpege grå strækninger på baggrund af konceptet Den Selvforklarende Vej. Udgangspunktet er, at delstrækninger hvor den faktiske hastighed utilsigtet afviger fra resten af vejen kan indikere, at vejen ikke er entydigt selvforklarende netop dér. Metoden bygger på Floating Car Data fra ITS Platform og omfattende databehandling i PostgreSQL, herunder segmentering af vejstrækninger, map matching og udvikling af detaljerede hastighedsprofiler. Arbejdsprocessen er operationaliseret i fire overordnede SQL-forespørgsler og støttet af værktøjer som QGIS og Excel. Metoden er anvendt på udvalgte strækninger (bl.a. Rute 35, Rute 583 og Smidstrupvej) for at demonstrere, hvordan lokale hastighedsafvigelser kan identificeres. Analysen peger på, at metoden både kan bruges til at vurdere, om en vejstrækning er selvforklarende, og til at udpege grå strækninger.
This thesis develops a data-driven method to designate gray road sections based on the Self-Explaining Road concept. The core idea is that sub-sections where actual speed unintentionally deviates from the rest of the road may signal locations where the road is not consistently self-explaining. The method relies on Floating Car Data from the ITS Platform and extensive processing in PostgreSQL, including road segmentation, map matching, and the creation of detailed speed profiles. The workflow is implemented as four overarching SQL queries and supported by tools such as QGIS and Excel. It is applied to selected road sections (including Route 35, Route 583, and Smidstrupvej) to illustrate how local speed deviations can be identified. Based on the analysis, the method can be used both to assess whether a road section is self-explaining and to designate gray sections.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]