Den Kreative Statistiker - en undersøgelse af computergenereret musik og kreativitet
Oversat titel
The Creative Statistician - a research in computer-generated music and creativity
Forfatter
Hansen, Andreas Gravgaard
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2019
Antal sider
42
Resumé
Dette speciale undersøger, om en computer kan udvise kreativitet i musikkomposition. Der udvikles et program, der komponerer ved hjælp af betinget sandsynlighed, med afsæt i teorier om statistikkens rolle i kreativitet og om musikalsk forventning som et kerneelement i kreativitet. De computerfrembragte stykker præsenteres sammen med menneskeskabte kompositioner i et spørgeskema inspireret af Turing-testen, hvor deltagere skal vurdere, hvilke stykker der er lavet af en computer. I gennemsnit identificerer deltagerne de computergenererede kompositioner korrekt 56% af tiden. Deltagernes faglige baggrund påvirker valgene; særligt personer med matematisk baggrund har vanskeligere ved at skelne computerkompositioner fra menneskeskabte. Undersøgelsen diskuterer begrænsninger ved Turing-testen som mål for kreativitet. Resultaterne peger mod et kompromis: programmet kan ikke kaldes kreativt i sig selv, men kan under visse omstændigheder fremvise menneskelignende grader af kreativitet.
This thesis investigates whether a computer can exhibit creativity in musical composition. A program is developed that composes using conditional probability, grounded in theories that view statistics and musical expectancy as central to creativity. The computer-generated pieces are presented alongside human-made compositions in a Turing test-inspired questionnaire where participants judge which pieces were made by a computer. On average, participants correctly identify the computer-generated compositions 56% of the time. Professional background influences choices; notably, individuals with a mathematical background find it harder to distinguish computer-made from human-made works. The study discusses the limitations of Turing test-based evaluations for concluding on creativity. Overall, the findings suggest a compromise: the program cannot be called creative, yet under some circumstances it shows human-like levels of creativity.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord