Den danske ejendomsvurdering i et databeskyttelsesretsligt perspektiv
Oversat titel
The danish property valuation system in the context of GDPR
Forfatter
Hammer, Alexander Vuust
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-05-12
Resumé
Specialet undersøger den danske ejendomsvurderingsmodel i lyset af den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) i et moderne informationssamfund med stigende automatisering. Med udgangspunkt i den retlige dogmatiske metode analyseres, om datagrundlaget og processen for offentlige ejendomsvurderinger overholder GDPR, herunder om vurderinger uden menneskelig indgriben udgør automatiske individuelle afgørelser efter artikel 22. Analysen bygger på GDPR’s bestemmelser, EU-Domstolens praksis og relevant administrativ praksis. Specialet viser, at ejendomsvurderingerne omfatter personoplysninger efter artikel 4, stk. 1, og derfor er omfattet af GDPR. Vurderinger, der træffes uden menneskelig indgriben, anses som automatiske individuelle afgørelser, hvilket udløser artikel 22’s forbud, men undtagelsen i artikel 22, stk. 2, litra b, finder anvendelse, da området er lovreguleret, og Vurderingsstyrelsen har etableret passende foranstaltninger til beskyttelse af den registrerede. Derudover drøftes proportionalitetsprincippet samt modellens “black box”-karakteristika. Overordnet konkluderes, at ejendomsvurderingerne er forenelige med databeskyttelsesreglerne, men at manglende gennemsigtighed i modellen er en central udfordring for borgernes retssikkerhed og effektive klagemuligheder.
This thesis examines the Danish property valuation model in the context of the General Data Protection Regulation (GDPR) within a modern information society marked by increasing automation. Using a legal dogmatic methodology, it analyzes whether the data basis and procedures for public property valuations comply with GDPR, including whether valuations made without human intervention constitute automated individual decisions under Article 22. The analysis draws on GDPR provisions, case law from the Court of Justice of the EU, and relevant administrative practice. The thesis finds that property valuations involve personal data under Article 4(1), bringing them within GDPR’s scope. Valuations rendered without human involvement qualify as automated individual decisions, triggering Article 22’s prohibition, but the exception in Article 22(2)(b) applies because the area is legally regulated and the Valuation Agency has implemented appropriate safeguards for data subjects. The work also discusses the principle of proportionality and the model’s “black box” features. Overall, property valuations are compatible with data protection rules, while limited transparency in the model remains a key concern for legal certainty and effective redress.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]