Dekomponering af det nationale sundhedsniveau på tværs af EU i perioden 2000-2015
Oversat titel
Decomposition of the national health level across the EU in the period 2000-2015
Forfattere
Kjær, Helle Hvid ; Koch, Mette ; Rasmussen, Johanne Mark
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2019
Antal sider
150
Resumé
Projektet undersøger, hvilke faktorer der driver det nationale sundhedsniveau i EU, og hvilke mønstre der kendetegner landene i perioden 2000-2015. Med udgangspunkt i Grossmans teoretiske model estimeres en aggregeret sundhedsproduktionsfunktion, hvor sundhed proxieres ved forventet levetid ved fødslen og dekomponeres i økonomiske, sociale og miljømæssige determinanter. Analysen bygger på paneldata for 26 EU-lande og anvender en model med faste landeeffekter for at kontrollere for uobserverede, tidsinvariante karakteristika. Resultaterne peger på, at antallet af hospitalssenge og arbejdsløshed samt uddannelse er forbundet med højere forventet levetid på tværs af EU-landene. Desuden findes positive effekter af BNP pr. indbygger, fødevareproduktionsindeks og urbanisering. Effekterne varierer efter sundhedssystemtype og indkomstniveau, mens finanskrisen midt i perioden ikke havde en signifikant samlet effekt på det nationale sundhedsniveau. Nogle sammenhænge afviger fra teoretiske forventninger, hvilket diskuteres sammen med model- og datavalget; modellen klarer sig gennem flere robusthedstests. Resultaterne kan hjælpe beslutningstagere med at prioritere knappe ressourcer for at forbedre befolkningens sundhed og derigennem den økonomiske udvikling. Samtidig viser analysen, at modellen bedre forklarer variationen i levetid end i livskvalitet, hvilket peger på behov for yderligere forklarende variable.
This project investigates which factors drive national health in the EU and what patterns characterize countries over 2000–2015. Building on Grossman’s theoretical model, we estimate an aggregate health production function in which health is proxied by life expectancy at birth and decomposed into economic, social, and environmental determinants. Using panel data for 26 EU countries and a fixed-effects specification to control for unobserved, time-invariant country characteristics, the results indicate that the number of hospital beds and unemployment, together with education, are associated with higher life expectancy across EU countries. We also find positive effects of GDP per capita, the food production index, and urbanization. Effects differ by health system type and income level, while the mid-period financial crisis had no significant aggregate effect on national health levels. Some relationships run counter to theoretical expectations; we discuss these alongside model and data considerations, and the specification performs well in robustness checks. The findings can inform policymakers on allocating scarce resources to improve population health and, in turn, economic growth. At the same time, the model explains variation in life expectancy better than quality of life, suggesting the need for additional explanatory variables.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]