AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et masterspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Datainformeret ledelse af læreres kompetenceudvikling

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2015

Afleveret

Antal sider

108

Abstract

Afhandlingen undersøger dataorienteret ledelse af læreres kompetenceudvikling—det vil sige at bruge systematisk indsamlede oplysninger til at planlægge, understøtte og følge op på læreres løbende læring. Den forklarer, hvilke beslutninger data kan understøtte, hvordan data kan supplere professionel dømmekraft, og hvorfor formål og kontekst er vigtige. Drøftelsen skitserer mulige fordele, som mere målrettet støtte og hurtigere feedback, sammen med risici som at indsnævre praksis til det, der kan måles, eller skabe oplevelser af overvågning. Den behandler forudsætninger for ansvarlig brug: klarhed om mål, opmærksomhed på datakvalitet og tolkning, respekt for privatliv og meningsfuld lærerinddragelse. Afhandlingen reflekterer også over praktiske skridt for skoler og ledere, herunder at afstemme indikatorer med pædagogiske mål, kombinere kvantitative signaler med kvalitative indsigter og etablere regelmæssige feedbacksløjfer, der fremmer læring frem for efterlevelse. Samlet giver den et overskueligt overblik over muligheder og faldgruber ved at bruge data til at lede læreres udvikling uden at reducere undervisning til tal.

This thesis examines data-oriented management of teachers’ competency development—using systematically collected information to plan, support, and review teachers’ ongoing learning. It explains what kinds of decisions data can inform, how data can complement professional judgment, and why purpose and context matter. The discussion outlines potential advantages, such as more targeted support and timely feedback, alongside risks like narrowing practice to what is measurable or creating feelings of surveillance. It considers conditions for responsible use: clarity about goals, attention to data quality and interpretation, respect for privacy, and meaningful teacher involvement. The thesis also reflects on practical steps for schools and leaders, including aligning indicators with pedagogical aims, combining quantitative signals with qualitative insights, and building regular feedback loops that promote learning rather than compliance. Overall, it offers a clear overview of opportunities and cautions when using data to guide teacher growth without reducing teaching to metrics.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]