Datainformeret læringsledelse af et alment gymnasium

Jensen, Martin Hove ; Hove, Bo

4. semester

Master i Læreprocesser (MLP) (Efter- og videreuddannelse)

2016

2016-01-04

91

Specialet undersøger, hvilke typer data ledelsen på et alment gymnasium har brug for, og hvordan data bør anvendes, når elevernes læring er det primære mål. Udgangspunktet er en inspiration fra Ontario, hvor datainformeret, målstyret skoleudvikling er udbredt. Teoretisk bygger arbejdet på Viviane Robinsons model for læringsledelse og John Hatties teori om synlig læring, som anvendes til at afklare databehov i ledelsesarbejdet. Empirisk gennemføres en interviewundersøgelse på fire danske gymnasier: to med høj løfteevne, der deltager i et projekt om synlig læring, og to uden for projektet (hvoraf det ene løfter signifikant, og det andet ikke). Analysen viser ikke markante forskelle i, hvilke datatyper gymnasierne anvender, hverken i forhold til hinandens løfteevne eller i forhold til de teoretisk identificerede datatyper. Derimod er der tydelige forskelle i den metodiske tilgang til at arbejde med data: De tre gymnasier med høj løfteevne bruger en målstyret, cyklisk proces, mens det fjerde ikke gør det i samme grad. Specialet bidrager med en tænketeknologi til udvælgelse af datatyper, en modificeret model for lærings-, videns- og dataformer samt en cyklisk procesmodel, der indlejrer data i alle faser fra problemdiagnose og målsætning til kapacitetsopbygning, implementering, evaluering og justering.

This thesis examines which types of data leaders in Danish general upper-secondary schools need and how data should be used when student learning is the primary goal. Inspired by practices in Ontario, where data-informed, goal-directed school improvement is widespread, the study adopts Viviane Robinson’s model of learning leadership and John Hattie’s Visible Learning as its theoretical framework to clarify data needs in leadership. Empirically, it draws on interviews at four Danish schools: two high value-added schools participating in a Visible Learning project and two outside the project (one with significant value-added, one without). The analysis finds no characteristic differences in the types of data used, either across schools’ value-added levels or relative to theory. Instead, the key difference lies in the methodological approach to data use: the three higher value-added schools employ a goal-oriented, cyclical process, whereas the fourth does so to a much lesser extent. The thesis contributes a decision aid for selecting data types, a modified model of learning, knowledge, and data forms, and a cyclical process model that embeds data throughout diagnosis, goal setting, capacity building, implementation, evaluation, and iterative adjustment.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter