Datahåndtering i den kommende nationale biobank
Oversat titel
Data management in the upcoming national biobank
Forfattere
Olesen, Kate Zeberg ; Kopp, Ditte Haargaard
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2010
Afleveret
2010-06-04
Antal sider
133
Abstract
Der er modsatrettede holdninger mellem SSI og SST om, hvordan data skal håndteres i den kommende nationale biobank. Dette projekt foreslår et kompromis og skitserer en systemarkitektur baseret på velkendte standardmetoder. Med inspiration fra UP (en proces for systemudvikling) og ER-modellering (en måde at modellere data og relationer) udvikles et konceptuelt system ved at analysere behov og processer, udvælge specifikke standardmetoder og evaluere konceptet. En Java-applikation kører ved faste intervaller, kopierer relevante sundhedsdata fra SST’s registre, tildeler et ID til hvert CPR-nummer (personligt identifikationsnummer) og lagrer data i SSI’s biobankregister, så anonymisering kan gennemføres. Evalueringen viser, at et kompromis er muligt, og at en systemarkitektur baseret på standardmetoder kan imødekomme de forskellige holdninger til datahåndteringen i den nationale biobank.
There are opposing views between SSI and SST on how to handle data in the upcoming national biobank. This project proposes a compromise and outlines a system architecture built on established standard methods. Inspired by UP (a process for system development) and ER modeling (a way to model data and relationships), it develops a conceptual system by analyzing needs and processes, selecting specific standard methods, and evaluating the concept. A Java application runs at predefined intervals, copies relevant health data from SST’s registers, assigns an ID to each CPR number (personal identification number), and stores the data in SSI’s biobank register to enable anonymization. The evaluation shows that a compromise is feasible, and that a standard-based system architecture can address the differing views on data handling in the national biobank.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord