"Data Gør Mere, End De Viser" - En praksisteoretisk undersøgelse af datas performative effekter i et organisatorisk læringsperspektiv
Oversat titel
Beyond Representation: A Practice-Theoretical Study of the Performative Effects of Data in Organisational Learning
Forfatter
Stranding, Katrine Nimrod
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2025
Afleveret
2025-06-13
Antal sider
55
Abstract
Specialet undersøger, hvordan data ikke blot afspejler virkeligheden, men også former den i praksis, og hvordan dette påvirker mulighederne for at etablere fælles datapraksisser i en dansk privat organisation med ambitioner om at bruge data til bl.a. bæredygtige beslutninger. Med afsæt i en praksisteoretisk og organisatorisk læringstilgang – og inspireret af et pragmatisk videnskabssyn – belyses, hvordan medarbejdere på tværs af niveauer og afdelinger engagerer sig i data og skaber mening i deres hverdag. Undersøgelsen bygger på et kvalitativt design med semistrukturerede interview og en at-home etnografisk tilgang. Analysen peger på tre hovedfund: For det første fungerer data ikke som neutrale beslutningsgrundlag, men kræver forhandling, fortolkning og koordinering mellem afdelinger. For det andet skaber forskelle i datakompetence og opfattelser af ejerskab fragmenterede praksisser og uensartede tilgange, hvilket understreger behovet for dialog og tværgående læring. For det tredje kan organisationens kubestruktur – et tværgående samarbejdsformat – fungere som et læringsrum, der fremmer fælles forståelser og gennemsigtighed, når deltagelsen er inkluderende og vedvarende. Samlet peger specialet på, at fælles datapraksis kræver opmærksomhed på både tekniske og sociale dimensioner af dataarbejde samt vedholdende interaktion, relationel tillid og organisatoriske rum, der understøtter social læring og meningsskabelse omkring data.
This thesis examines how data do not merely represent reality but actively shape it in practice, and how this influences the establishment of shared data practices in a Danish private organization aiming to use data for, among other things, sustainable decision-making. Grounded in a practice-theoretical perspective and organizational learning, and informed by a pragmatic stance, the study explores how employees across levels and departments engage with data and make sense of them in everyday work. The research is based on a qualitative design using semi-structured interviews and an at-home ethnographic approach. Three main findings emerge: First, data do not function as neutral, self-explanatory inputs for decisions; they require negotiation, interpretation, and cross-department alignment. Second, differences in data literacy and perceptions of ownership lead to fragmented practices and inconsistent approaches, highlighting the need for dialogue and cross-functional learning. Third, the organization’s cube structure—a cross-departmental collaboration format—can act as a learning space that fosters shared understanding and transparency when participation is inclusive and sustained. Overall, the thesis argues that building shared data practices demands attention to both technical and social aspects of data work, as well as ongoing interaction, relational trust, and organizational spaces that support social learning and sensemaking around data.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord