Configuring Subject Composition for Mobile Device Testing with Children
Authors
Als, Benedikte Skibsted ; Sørensen, Janne Jul
Term
4. term (INF10 - Master Thesis)
Education
Publication year
2003
Abstract
Denne rapport undersøger, hvordan to udbredte metoder til brugervenlighedstest med børn (tænk-højt, hvor børn siger deres tanker højt under opgaveløsning, og konstruktiv interaktion, hvor børn arbejder sammen og taler om opgaven) påvirker, hvor mange brugervenlighedsproblemer der bliver fundet. Den ser også på, hvordan køn og kendskabsgrad (hvor godt deltagerne kender hinanden) påvirker disse resultater. Vi gennemførte et eksperiment med 60 børn i seks forskellige sammensætninger. For hver test registrerede vi de identificerede brugervenlighedsproblemer, tidsforbruget til at løse opgaverne og den mentale arbejdsbelastning målt med NASA TLX-spørgeskemaet (en standardmåling af oplevet indsats). Analysen viste, at både køn og kendskabsgrad påvirker udfaldet af brugervenlighedstest med børn. Konstruktiv interaktion afdækkede flest brugervenlighedsproblemer uden at kræve mere tid til at gennemføre opgaverne.
This report examines how two common methods for usability testing with children (think aloud, where children verbalize their thoughts while working, and constructive interaction, where children work together and discuss the task) affect the number of usability problems found. It also investigates how gender and level of acquaintance (how well participants know each other) influence these outcomes. We conducted an experiment with 60 children arranged in six different setups. For each test, we recorded the usability problems identified, the time taken to complete the tasks, and mental workload using the NASA TLX questionnaire (a standard measure of perceived effort). The analysis shows that both gender and level of acquaintance shape the results of usability tests with children. Constructive interaction uncovered the highest number of usability problems without requiring more time to complete the tasks.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents