Comparing Text-based Onboarding Methods for Virtual Reality Interactive Showcasing
Author
Jepsen, Anders Manøe
Term
4. Term
Publication year
2023
Submitted on
2023-06-09
Pages
22
Abstract
Når mennesker prøver en ny oplevelse i virtual reality (VR), er den første vejledning – onboarding – vigtig. I dette studie sammenlignede vi to tekstbaserede onboarding-tilgange i en interaktiv VR-fremvisning: kontekstuelle hjælpetekster (små hjælpetekster, der vises i øjeblikket, hvor man har brug for dem) og traditionelle introduktionsskærme (trinskærme, man ser, før man går i gang). De blev testet i en VR-prototype, der præsenterede et industrielt robotikprodukt, ACOPOS 6D. Deltagerne var mere tilfredse med de kontekstuelle hjælpetekster; de følte sig mindre pressede og frustrerede og klarede opgaverne bedre. Der var dog ingen væsentlig forskel mellem metoderne i oplevet brugervenlighed, lærbarhed (hvor let systemet er at lære) eller den tid, det tog at fuldføre opgaver. Resultaterne bidrager til diskussionen om bedste praksis for onboarding i interaktive VR-fremvisninger og peger på behovet for mere forskning i at gøre vejledningen mere intuitiv og bedre tilpasset systemets kompleksitet.
When people try a new virtual reality (VR) experience, the initial guidance—onboarding—matters. This study compared two text-based onboarding approaches in an interactive VR showcase: contextual tooltips (small help messages that appear at the right moment) and traditional tutorial screens (step-by-step screens shown before starting). We tested them in a VR prototype presenting an industrial robotics product, ACOPOS 6D. Participants reported higher satisfaction with contextual tooltips; they felt less rushed and frustrated and performed tasks better. However, the two methods did not differ significantly in perceived usability (how easy the system is to use), learnability (how easy it is to learn), or task completion time. These findings inform best practices for onboarding in VR interactive showcases and highlight the need for further work to make guidance more intuitive and better matched to system complexity.
[This abstract was generated with the help of AI]
Documents